نهج ثوري يحافظ على خصوصية البيانات الطبية

طور باحثون في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، نهجاً للتعلم الآلي يحافظ على الخصوصية، يسمى PPML-Omics، لمواجهة التحدي المتمثل في حماية الخصوصية الفردية أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينومية للأبحاث الطبية.

وبحسب الدراسة المنشورة في مجلة «ساينس أدفانسيس»، فإن أساليب الحفاظ على الخصوصية التقليدية تتضمن تشفير البيانات، لكن هذا يؤدي إلى أعباء حسابية ثقيلة؛ بينما دمج نهج الفريق خوارزمية خلط لا مركزية لتحقيق توازن أفضل بين الحفاظ على الخصوصية وتحسين أداء النموذج.

وأظهر.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه


هذا المحتوى مقدم من موقع الإماراتية

إقرأ على الموقع الرسمي


صحيفة الاتحاد الإماراتية منذ 4 ساعات
برق الإمارات منذ 5 ساعات
موقع 24 الإخباري منذ 3 ساعات
أنا الفجيرة منذ 4 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 14 ساعة
الإمارات نيوز منذ 5 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 11 ساعة