أعلنت جائزة نوبل عن فوز البريطاني الكندي جون هوبفيلد والأمريكي جيفري هينتون الثلاثاء بجائزة نوبل للفيزياء لأبحاثهما في مجال التعلم الآلي المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقالت لجنة جوائز نوبل في بيان لقد استخدم كلا الفائزين بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم .
وذكر موقع جائزة نوبل أن الاثنان دربوا الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تشكل الأساس للتعلم الآلي القوي اليوم. وابتكر جون هوبفيلد ذاكرة ارتباطية يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور وأنواع أخرى من الأنماط في البيانات. أما جيفري هينتون فقد اخترع طريقة يمكنها العثور بشكل مستقل على خصائص في البيانات، وبالتالي أداء مهام مثل تحديد عناصر معينة في الصور.
وحين يجري الحديث عن الذكاء الاصطناعي، فذلك يعني التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. وكانت هذه التكنولوجيا مستوحاة في الأصل من بنية الدماغ. في الشبكة العصبية الاصطناعية، يتم تمثيل الخلايا العصبية في الدماغ بواسطة عقد لها قيم مختلفة. تؤثر هذه العقد على بعضها البعض من خلال الاتصالات التي يمكن تشبيهها بالمشابك والتي يمكن جعلها أقوى أو أضعف. يتم تدريب الشبكة، على سبيل المثال، من خلال تطوير اتصالات أقوى بين العقد ذات القيم العالية في نفس الوقت. لقد أجرى الحائزون على جائزة هذا العام أعمالاً مهمة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية منذ ثمانينيات القرن العشرين فصاعداً. اخترع جون هوبفيلد شبكة تستخدم طريقة لحفظ وإعادة إنشاء الأنماط. يمكننا أن.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من أريبيان بزنس
