منحت لجنة نوبل العالم الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 لاكتشافاتهما واختراعاتهما الأدوات التي وضعت الأساس للذكاء الصناعي.

تطوير أساليب التعلم الآلي ذكرت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم التي تمنح الجائزة، أن الحائزين جائزة نوبل في الفيزياء هذا العام، "استخدما أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تُشكِّل أساس التعلم الآلي القوي اليوم".

يُعد التعلّم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الصناعي (AI) تركز على إنشاء الأنظمة التي تتعلّم - أو تحسن الأداء - بناءً على البيانات التي تستهلكها.

أضافت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم في بيان: "تحدث حاليًا ثورة في العلوم والهندسة والحياة اليومية من خلال التعلم الآلي المبني على الشبكات العصبية الاصطناعية".

وأشارت إلى أن هوبفيلد البالغ من العمر 91 عامًا، وهو أستاذ فخري بجامعة برينستون، ابتكر ذاكرة ارتباطية يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور وأنواع أخرى من الأنماط في البيانات.

قالت الأكاديمية إن هينتون، البالغ من العمر 76 عامًا، والمولود في بريطانيا ويعمل حاليًا أستاذًا فخريًا في جامعة تورنتو، اخترع طريقة يمكنها العثور بشكل مستقل على خصائص في البيانات وتنفيذ مهام مثل تحديد عناصر محددة في الصور.

وتأتي الجائزة مصحوبة بمبلغ إجمالي قدره 11 مليون كرونة سويدية (1.1 مليون دولار) يتم تقاسمه بين الفائزين الاثنين.

مخاطر الذكاء الصناعي يُنظر إلى هينتون باعتباره الأب الروحي للذكاء الصناعي، وتصدر عناوين الأخبار عندما استقال من وظيفته في غوغل العام الماضي، وتحدث عن مخاطر التكنولوجيا التي كان رائدًا فيها.

قال هينتون عبر الهاتف في المؤتمر الصحافي الذي عقده بمناسبة حصوله على جائزة نوبل، من فندق في كاليفورنيا: "ليس لدينا أي خبرة بشأن ما يعنيه أن يكون لدينا أشياء أذكى منا".

وتابع: "الأمر سيكون رائعًا في كثير من النواحي، في مجالات مثل الرعاية الصحية، ولكن يتعين علينا أيضًا أن نقلق بشأن عدد من العواقب السيئة.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من فوربس الشرق الأوسط