الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلّم الآلي (ML) غيّرا بشكل جذري مشهد الحوسبة السحابية، حيث أصبحا محفزين للابتكار والكفاءة ونماذج الأعمال الجديدة. ومع تزايد الطلب، تتسابق شركات الخدمات السحابية لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي قوية مصممة لتلبية احتياجات متنوعة.
ووفقاً لتقرير صادر عنGrand View Research بلغت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي أكثر من 196 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن تصل إلى ما يقرب من 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030، مع لعب الحوسبة السحابية دوراً محورياً في هذا النمو.
وبينما تهيمن AWS و Microsoft Azure وGoogle Cloud على السوق، إلا أنها ليست وحدها في هذا التحول. فالمزوّدون المتخصصون الأصغر حجماً يشقون طريقهم في أسواق متخصصة بعروض فريدة، مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة لقطاعات محددة. هذا التنوع يساعد الشركات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات معيّنة، من الصيانة التنبؤية في التصنيع إلى تجارب العملاء الشخصية في التجارة الإلكترونية.
تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في قدرته على التكيف مع السياقات المختلفة. وقد أدرك مزودو الخدمات السحابية هذا وطوروا مناهج متعددة الطبقات لخدمة قواعد العملاء المتنوعة. يوضح باسكار سريدهاران، نائب رئيس AWS للذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي، قائلاً: تركيزنا ينصب على تقديم خدمات ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي شاملة وقابلة للتوسع لعملاء من جميع المستويات. هذا الشعور يعكس اتجاهاً على مستوى الصناعة: المرونة وقابلية التوسع أمران حاسمان لتلبية احتياجات العملاء.
يُجسد نهج AWS ذو الطبقات الثلاث، والذي يتراوح بين أدوات لبناء نماذج مخصصة مثل Amazon SageMaker إلى نماذج جاهزة للنشر السريع مثل Amazon Bedrock، اتجاهاً أوسع نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
لكن AWS ليست وحدها في هذا المسعى. تقدّم منصة Azure Machine Learning من Microsoft وVertex AI من Google Cloud منصات مماثلة، مع التركيز على واجهات منخفضة/معدومة البرمجة لتمكين المستخدمين ذوي الخبرة المحدودة في علوم البيانات. هذه الدمقرطة أمر حيوي مع تسابق الشركات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تمثله نماذج مثل GPT من OpenAI، استحوذ على خيال الشركات والجمهور على حد سواء. نماذج Bard وGemini من Google Cloud ودمج Microsoft لتقنية OpenAI في عروض Azure الخاصة بها مهدت الطريق لمنافسة شرسة. توفر AWS، من خلال Amazon Bedrock، الوصول إلى نماذج من مجموعة من المزوّدين، بما في ذلك Anthropic وStability AI. وأشار سريدهاران إلى أن هذا التنوع في النماذج أمر أساسي، حيث لا يمكن لنموذج واحد حل كل مشكلة.
هذا الانتشار لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير الحماس والقلق معاً. بالنسبة للمؤسسات، تعني القدرة على إنشاء تطبيقات توليدية بسرعة دورات ابتكار أسرع ومصادر دخل جديدة. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة. تقلق الشركات بشأن احتمال وجود مخرجات متحيّزة، ومحتوى ضار، ومخاطر أخرى.
وقد استجابت AWS ونظراؤها بأدوات مثل Amazon Guardrails، ولوحة معلومات الذكاء الاصطناعي المسؤول من Microsoft، ومبادرات سلامة الذكاء الاصطناعي من Google. توفر هذه الأدوات مرشحات وآليات أمان قابلة للتخصيص لمواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع المعايير الأخلاقية والثقافية للشركة.
تظل خصوصية البيانات قضية ملحّة مع انتقال الشركات لأعمالها إلى السحابة. وفقاً لتقرير Flexera حول حالة السحابة لعام 2023، يعدّ الأمن المصدر الرئيسي للقلق.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من أريبيان بزنس
