أدى تطوير تكنولوجيات متقدمة أكثر فأكثر، سواء في الذكاء الاصطناعي أو في تحليل الماس، إلى القدرة على توسيع التكنولوجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتغطية المجموعة الكاملة من تصنيف الألماس، وتم الإعلان عن تقنيات تصنيف الألوان والوضوح بناء على الذكاء الاصطناعي وتم افتتاح أول مختبر أوتوماتيكي بالكامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتصنيف الماس في العالم.

يعتمد تصنيف الماس تقليدياً على معايير الجودة الأربعة المعروفة بـ«4Cs» وهي الوزن بالقيراط، والقطع، واللون، والنقاء. يتم تقييم هذه المعايير عادة من خلال خبراء مدربين بعناية. إلا أن هذه الطريقة تعاني من بعض التحديات مثل التحيز البشري والتفاوت في التقييم بين الخبراء. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لتقديم حل يعتمد على البيانات والبرمجيات الذكية.

يقوم تصنيف الماس القائم على الذكاء الاصطناعي بإزالة عامل الخطأ البشري، فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل معرفة وخبرة علماء الأحجار الكريمة، وبدلاً من ذلك، فإنه يخلق دقة موحدة غير متحيزة يمكن الاستفادة منها من قبل مختبرات الأحجار الكريمة لتحسين الاتساق في تصنيف الماس، والتقيد بشكل أكثر صرامة بمعايير تصنيف الصناعة، وهذا يزيد من موثوقية واتساق النتائج، وهو ما يعود بالفائدة على جميع الأطراف - المصنعين، ومختبرات الأحجار الكريمة، وتجار التجزئة والمستهلكين.

الذكاء الاصطناعي في تصنيف الماس يعتمد بشكل كبير على تقنيات تعلم الآلة ورؤية الكمبيوتر. تبدأ العملية بجمع بيانات ضخمة تتضمن صوراً عالية الدقة للماس ومعلومات تفصيلية عن خصائصه.

تُستخدم هذه البيانات لتدريب أنظمة تعلم الآلة على اكتشاف الأنماط والعلاقات بين خصائص الماس المختلفة. فكلما زاد.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الوطن البحرينية