إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والمنهجيات الرشيقة يشير إلى تغيير كبير في كيفية إدارة المؤسسات للمشاريع والتفاعلات بين الفرق. وفي عالم الأعمال المتسارع باستمرار، يعد هذا المزيج بجعل المؤسسات أكثر ابتكارًا وكفاءة.

المنهجيات الرشيقة

كما تعد المنهجيات الرشيقة، التي تتمتع بالفعل بأقصى قدر من المرونة، مناسبة، خاصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. ويمكن للذكاء الاصطناعي نفسه أن يقدم نوعين من المساهمات.

من ناحية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اتخاذ القرارات من قبل الفريق الرشيق. ومن ناحية أخرى، أكثر بساطة ولكن بنفس القدر من الأهمية، يمكنه أتمتة المهام الروتينية. وبالتالي تحرير أعضاء الفريق البشري للقيام بنوع العمل عالي القيمة، وهو الشيء الذي يؤدي إلى نجاح المشاريع.

كذلك وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للفريق الرشيق تحسين قدرته على اتخاذ القرارات. كما أنه ومن خلال الاستفادة من أشكال الذكاء الاصطناعي المختلفة يمكن للفرق الرشيقة التوصل إلى أنواع من الوكلاء الأذكياء الذين يمكنهم مساعدتهم في التفكير في سيناريوهات معقدة ومجموعات كبيرة من البيانات. تمامًا كما اعتاد العلماء أن يتخيلوا القدرة على العمل في مختبر ذكي اصطناعي.

إن تخصيص الموارد والموظفين لمهام المشروع في بيئة موسعة يمثل مشكلة معقدة وصعبة. في حين أن هناك ممارسات حالية مثل إطار الوظيفة الأقصر وزنًا أولًا Weighted Shortest Job First (WSJF)، يمكن أن تساعد في توجيه عملية اتخاذ القرار بشأن تعيين الأشخاص للعمل والعمل للأشخاص. فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في فن وعلم إجراء هذه التعيينات قد يكون أكثر اعتمادًا على البيانات، ونوعًا من تحليل ماذا لو من أي شيء نقوم به حاليًا.

دور الذكاء الاصطناعي

إن مشاركة الذكاء الاصطناعي في المنهجيات الرشيقة أمر بالغ الأهمية لتحديثها وإصلاحها؛ فهو يسمح للمنظمة بأداء أي عدد من مراسم Agile، في أي تكوين، بكفاءة وفاعلية.

كما يتواجد الذكاء الاصطناعي على أكتاف كل فريق مرن نتتبعه ويعمل كمستشار افتراضي يقدم الرؤى والمساعدة. كذلك هو يمكّننا من العمل بطريقة رشيقة على نطاق واسع ويقدم الإمكانات لتحسين برامجنا وتحقيق فعالية المهمة.

ويقترح الذكاء الاصطناعي، بالسرعة والقدرة على التعامل مع البيانات وتحليلها طرقًا لتحديد المسار الأمثل في ثلاث أو أربع ساعات قياسية من جلسة تخطيط العدو السريع. ويجعل تقدير نقاط القصة والتنبؤ بها أكثر دقة.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي قراءة بيانات المشروع في الوقت الفعلي. كما يتم دمج المقاييس الأساسية لمنهجية Agile مثل مخططات الاحتراق أو مخططات التدفق التراكمي (CFDs) في تمثيل مرئي لمشروع معين.

كذلك يمكن للفريق أن يرى مقدار العمل الذي تم إنجازه. وما إذا كانت جميع القصص في تكرار معين قد تم إكمالها، وكيف تم التعامل مع إدارة النطاق. يبدو أن هذه القصص لها تأثير قوي على الفريق حتى لا يعمل مع الكثير من الهدر الإجمالي.

كما أن دور الذكاء الاصطناعي في المراجعة هو المفتاح، تخيل ما يحدث عندما يستخدم الفريق في نهاية العدو تحليلًا متطورًا لفحص جميع البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة عمل الفريق. ما أنواع الأشياء التي تم القيام بها، وبأي سرعة؟ كيف كانت ديناميكية الفريق؟ ما أنواع المحادثات التي حدثت؟ كيف كان تدفق العمل والتواصل الخام؟

المنهجيات الرشيقة واقتراح الأنماط

إن كل هذه الأشياء هي نقاط بيانات للذكاء الاصطناعي لفحصها، ومن خلال نقاط البيانات هذه،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من مجلة رواد الأعمال