لقد أثارت إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية واكتشافها جدلًا كبيرًا، بل وربما شكك فيها بعض العلماء والمستثمرين وعامة الناس.
يزعم بعض الباحثين والشركات أن الذكاء الاصطناعي يتولى تطوير الأدوية . على مدى السنوات القليلة الماضية. أدى الاهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم الأدوية، وتحسين التجارب السريرية إلى زيادة في البحث والاستثمار.
تظهر المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل AlphaFold. التي فازت بجائزة نوبل لعام 2024 لقدرتها على التنبؤ ببنية البروتينات وتصميم بروتينات جديدة. إمكانات الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير الأدوية.
يحذر بعض قدامى المحاربين في الصناعة من أن الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية هراء . كما يؤكدون أن إمكانات الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية تحتاج إلى فحص واقعي . حيث لم تثبت الأدوية التي يولدها الذكاء الاصطناعي بعد قدرتها على معالجة معدل فشل 90% للأدوية الجديدة في التجارب السريرية.
وعلى عكس نجاح الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور. فإن تأثيره على تطوير الأدوية لا يزال غير واضح.
لقد كنا نتابع استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية في عملنا كعلماء صيدلانيين في كل من الأوساط الأكاديمية. وصناعة الأدوية وكمدير برنامج سابق في وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة، ونحن نؤكد أن الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية لم يصبح عامل تغيير كبير حتى الآن، ولا هو هراء كامل.
إن الذكاء الاصطناعي ليس صندوقًا أسودًا يمكنه تحويل أي فكرة إلى ذهب. بل نراه أداة يمكنها، عند استخدامها بحكمة وكفاءة، أن تساعد في معالجة الأسباب الجذرية لفشل الأدوية وتبسيط العملية.
تهدف معظم الأعمال التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية إلى تقليل الوقت والمال اللازمين لطرح دواء واحد في السوق. كذلك يمكنه أن يوفر حاليًا من 10 إلى 15 عامًا و1 مليار دولار أمريكي إلى 2 مليار دولار. ولكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا إحداث ثورة في تطوير الأدوية وتحسين معدلات النجاح؟
الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية
لقد طبق الباحثون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل مرحلة من مراحل عملية تطوير الأدوية. كما يشمل ذلك تحديد الأهداف في الجسم، وفحص المرشحين المحتملين. وتصميم جزيئات الدواء، والتنبؤ بالسمية واختيار المرضى الذين قد يستجيبون بشكل أفضل للأدوية في التجارب السريرية، من بين أمور أخرى.
كذلك في الفترة ما بين 2010 و2022. اكتشفت 20 شركة ناشئة تركز على الذكاء الاصطناعي 158 دواء مرشحًا. تقدم 15 منها إلى التجارب السريرية.
كما تمكن بعض هؤلاء المرشحين من إكمال الاختبارات السريرية في المختبر. ودخول التجارب البشرية في غضون 30 شهرًا فقط، مقارنة بالفترة النموذجية من 3 إلى 6 سنوات. ويوضح هذا الإنجاز قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع تطوير الأدوية.
بينما قد تحدد منصات الذكاء الاصطناعي سرعة المركبات التي تعمل على الخلايا في طبق بتري أو في نماذج الحيوانات. فإن نجاح هذه المركبات المرشحة في التجارب السريرية. حيث تحدث غالبية حالات فشل الأدوية. لا يزال غير مؤكد إلى حد كبير.
على عكس المجالات الأخرى التي تحتوي على مجموعات بيانات كبيرة وعالية الجودة متاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. مثل تحليل الصور ومعالجة اللغة. فإن الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية مقيد بمجموعات بيانات صغيرة ومنخفضة الجودة.
كذلك من الصعب إنشاء مجموعات بيانات متعلقة بالأدوية على الخلايا أو الحيوانات أو البشر لملايين إلى مليارات المركبات. في حين أن AlphaFold يمثل تقدمًا كبيرًا في التنبؤ بهياكل البروتين. فإن مدى دقته لتصميم الأدوية لا يزال غير مؤكد.
كما يمكن للتغييرات الطفيفة في بنية الدواء أن تؤثر بشكل كبير على نشاطه في الجسم وبالتالي مدى فعاليته في علاج المرض.
تحيز البقاء
مثل الذكاء الاصطناعي، أدت الابتكارات السابقة في.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من مجلة رواد الأعمال
