نشر موقع SciTech Daily أن فريقاً من باحثي مستشفى جبل سيناء (Mount Sinai Hospital) في الولايات المتحدة الأمريكية نجح في تحسين خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة لتحليل فيديوهات اختبارات النوم، مما يسهم بشكل كبير في تشخيص اضطراب سلوك النوم في مرحلة حركة العين السريعة (REM).

يُعتبر هذا الاضطراب من الحالات التي تؤثرعلى أكثر من 80 مليون شخص في جميع أنحاء العالم، ويمكن أن يكون بمثابة علامة مبكرة على الإصابة بـ مرض باركنسون أو الخرف.

تحديات تشخيص اضطراب النوم

يُعد تشخيص اضطراب سلوك النوم في مرحلة حركة العين السريعة تحديًا كبيرًا نظرًا لتشابه أعراضه مع العديد من الأمراض الأخرى. يعتمد التشخيص عادة على دراسة نوم متخصصة تعرف بفيديو-بوليسومنوغرام، حيث يتم تسجيل الفيديو أثناء الاختبار. ورغم ذلك، تُترك هذه التسجيلات دون مراجعة في كثير من الأحيان. في هذا السياق، قدمت الدراسة الجديدة طريقة مبتكرة تعتمد على التعلم الآلي لتحليل الفيديوهات باستخدام كاميرا ثنائية الأبعاد، ما ساعد في تحقيق دقة تصل إلى 92% في اكتشاف اضطراب سلوك النوم السريع RBD.

قال إيمانويل ديورينغ، الباحث في الدراسة وأستاذ مشارك في علم الأعصاب والطب في كلية الطب إيكان في جبل سيناء: "انه يمكن دمج.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من قناة DW العربية