بعنوان «عبّاد الذهب» كتب عميد الأدب العربى الدكتور طه حسين مقالًا فى جريدة الجمهورية فى 11 أغسطس عام 1956، وقد ورد فيه: «تلك الحروب التى وضعت أوزارها منذ وقت قصير فى الهند الصينية لم تكن إلا عبادة وحشية لذلك الإله الوحشى، قرّب فيها الفرنسيون مئات الألوف من الآمنين الوادعين وأمثالهم من المغيرين المعتدين، ضحية لرأسمالهم ذلك الذى رمز لو «غوته» بالعجل الذهبى. (يقصد ما ورد على لسان الشيطان فى مسرحية فاوست رائعة «غوته») وأولئك الذين سفكت دماؤهم، وفرقت أشلاؤهم فى كوريا، من الكويين والأمريكيين والأوروبيين، لم يكونوا إلا قربانًا لرأس المال الأمريكى. ولو امتد العمر بعميد الأدب العربى لما بعد عام 1973 الذى وافته فيه المنية لعاين عجلًا ذهبيًا من نوع آخر فى حربى الخليج الأولى والثانية وغزو العراق وغيرها من صراعات حدودية وإقليمية، كان الذهب الأسود أو النفط سببًا فى إشعال نيرانها. ومنذ ذلك التاريخ ولم تخرج الحروب عن أهداف السيطرة على الموارد النادرة، وفى مقدمتها موارد الطاقة على اختلاف أنواعها.

وإذا اشتعلت الحروب فى القرون المقبلة لكانت الطاقة أهم أسلحتها وعجلها الذهبى، خاصة تلك التى يمكن استخدامها فى تحلية مياه البحر والسيطرة على مختلف ظواهر تغير المناخ بأقل تكلفة وبصفة مستدامة. كذلك وإن اتخذت الثروات زخرفها الأخير وتحوّلت إلى صورتها المثالية فى هيئة تراكم معرفى ناشئ عن رصيد كبير من البيانات والمعلومات، فإن المنافسة على تعدين تلك البيانات يعيد تشكيل وجه الكوكب. وإذا كان هناك نحو 5,5 مليار مستخدم للإنترنت فى العالم حتى أبريل 2024 بما يمثل أكثر من 67% من سكان العالم، فإن فجوة المعلومات تتسّع مع تعقّد بنية المعلومات، وزيادة الاعتماد عليها فى بناء وتراكم الثروات وإدارة الموارد، ومع حرمان أكثر من ثلث سكان العالم من الوصول إلى الإنترنت. ولهذا ولغيره من خصائص التراكم المعرفى ظهر مفهوم تعدين البيانات، فى تشبيه واضح للبيانات بالمعدن النفيس.

وتختلف خصائص البيانات عن الموارد الطبيعية الملموسة، إذ هى سلعة يمكن استخدامها من قبل العديد من المستهلكين فى ذات الوقت دون أن تنقص، ومن ثم فهى سلعة غير تنافسية فى الأساس، لكن تطور استخدام البيانات الضخمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعى وغير ذلك من سمات التحول التقنى والمعلوماتى بدأت تغيّر فى تلك الخصائص، إذ لم يعد استغلالها على نحو اقتصادى متاحًا إلا لمن امتلك أسباب هذا الاستغلال، من طاقة وتراكم معرفى وقدرة على تعدين البيانات وتخليصها من الشوائب والضجيج غير المفيد، وتعزيز اقتصاديات الحجم لتلك السلعة الهامة.



تعدين البيانات هو عملية تحليل كميات هائلة من المعلومات والمجموعات البيانية، واستخراج (أو «تعدين») الذكاء المفيد لمساعدة المنظمات فى حل المشكلات، والتنبؤ بالاتجاهات، وتخفيف المخاطر، والعثور على فرص جديدة. يشبه تعدين البيانات التعدين الفعلى لأنه فى كلتا الحالين، يقوم المعدنون بفرز كميات ضخمة من المواد للعثور على الموارد والعناصر القيمة. يشمل تعدين البيانات أيضًا إنشاء العلاقات والعثور على الأنماط والشذوذ والارتباطات لمعالجة القضايا، وإنشاء معلومات قابلة للتنفيذ فى هذه العملية. تعدين البيانات هو عملية واسعة النطاق ومتنوعة تشمل العديد من المكونات المختلفة.

بدأت تقنيات تخزين البيانات، ذكاء الأعمال، والتحليلات فى الظهور فى أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات من القرن الماضى، مما وفّر قدرة متزايدة على تحليل الكميات المتزايدة من البيانات التى كانت المنظمات تنشئها وتجمعها. كان مصطلح "تعدين البيانات" قيد الاستخدام بحلول عام 1995، عندما عقد المؤتمر الدولى الأول لاكتشاف المعرفة وتعدين البيانات فى مونتريال. تم رعاية الحدث من قبل جمعية تعزيز الذكاء الاصطناعى (AARI)، التى عقدت المؤتمر سنويًا للسنوات الثلاث التالية. منذ عام 1999، تم تنظيم المؤتمر -المعروف شعبيًا باسم KDD 2021- بشكل أساسى من قبل المجموعة الخاصة باكتشاف المعرفة وتعدين البيانات داخل جمعية الحوسبة الآلية.

بشكل عام، تأتى الفوائد التجارية لتعدين البيانات من القدرة المتزايدة على اكتشاف.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من جريدة الشروق