في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من مكونات العديد من المشاريع، ولا سيما التقنية والعلمية. لكن هذه الحقيقة لم تمنع تردد عدد من التساؤلات بين رواد الأعمال، ولعل أهمها هو: هل يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي أن يصيب المشاريع ببطء في النمو؟
رواد الأعمال يناقش في هذه السطور تفاصيل هذا السؤال، ليلقي الضوء على العوامل التي قد تؤدي إلى بطء في المشاريع جراء استخدام الذكاء الاصطناعي. وكيفية التغلب عليها، وفقا لما ذكره موقع tdg-global .
عوامل تباطؤ المشروعات بسبب الذكاء الاصطناعي
التعقيد في التكامل والضبط
عوامل تباطؤ المشروعات بسبب الذكاء الاصطناعي
يمكن إيجاز أهم عوامل إصابة المشروعات بالبطء في النمو، جراء استخدام الذكاء الاصطناعي في العناصر التالية:
التعقيد في التكامل والضبط
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في المشاريع جهدًا كبيرًا لضبط النماذج وتدريبها. كما قد تحتاج النماذج إلى تكرار متعدد لتحقيق الدقة المطلوبة، مما يستهلك وقتًا إضافيًا.
الحاجة إلى بيانات ضخمة وجودة عالية
يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات، فإذا كانت كميتها غير كافية، أو غير دقيقة، فقد يؤدي ذلك إلى تأخر المشروع. كما أن عملية جمع البيانات وتنظيمها قد تستغرق وقتًا أطول من المتوقع.
تحديات التقنية والأداء
في الوقت ذاته فإن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى قوة حاسوبية عالية، مما قد يسبب البطء في المعالجة. إذا لم تكن البنية التحتية كافية.
وفي الوقت ذاته فإن الأخطاء البرمجية، وعدم كفاءة الخوارزميات، قد تؤديان إلى إعادة العمل من البداية.
الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
في بعض الأحيان، يعتمد فريق العمل على الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط، مما يؤدي لبطء العمل. لا سيما إذا كانت الحلول التقليدية أسرع. بالإضافة إلى أن الحاجة إلى مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي يدويًا، تضيف وقتًا إضافيًا.
كيف يمكن تجنب بطء المشروعات بسبب الذكاء الاصطناعي؟
يمكن اتخاذ بعض الخطوات السهلة، التي تعزز من سرعة المشروع، وتقلل من تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق ببطء النمو، ومن ذلك ما يلي:
التخطيط الجيد ووضع أهداف واقعية
تحديد نطاق واضح للمشروع، واختيار نماذج AI مناسبة للاحتياجات. وكذلك تقسيم المشروع إلى مراحل قصيرة (Agile Methodology) يجنبك التأخير الطويل.
تحسين جودة البيانات والبنية التحتية
كما أن استخدام أدوات تنظيف البيانات الآلية لتسريع العملية، والاستفادة من الحوسبة السحابية، يعززان قوة المعالجة عند الحاجة.
التوازن بين الذكاء الاصطناعي والحلول التقليدية
عدم الاعتماد الكلي على AI، واستخدامه فقط في المجالات التي يقدم فيها قيمة مضافة. مع دمجه في الأنظمة الأحرى لتحسين الكفاءة، يعزز من سرعة نمو المشروعات.
المراجعة المستمرة والتطوير التكراري
اختبار النماذج على نطاق صغير قبل التوسع في استخدامها. بالإضافة إلى جمع ملاحظات المستخدمين بسرعة، لتحسين الأداء، يقود لنتائج أفضل.
أمثلة لمشاريع تأثرت بالذكاء.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من مجلة رواد الأعمال
