قوانين التوسع وتبعاتها أعلن ديمس حاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند، في قمة Axios AI+ في سان فرانسيسكو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي العام يعتمد على دفع أنظمة الذكاء الحالية إلى أقصى إمكاناتها. وأوضح أن مبدأ التوسّع إلى الحد الأقصى هو الطريق الأقرب لتحقيق أنظمة قادرة على التفكير والتخطيط والتعلم بمستوى يشبه البشر. وأكد أن زيادة نطاق البيانات وقوة الحوسبة ليستا مجرد توسعات تقنية، بل يمكن أن تشكّل العمود الفقري للنظام النهائي للذكاء الاصطناعي. وتحدث عن أن إطلاق نموذج Gemini 3 يمثل خطوة ضمن مسار طويل يعتمد على ما يعرف بقوانين التوسّع، التي ترى أن مضاعفة البيانات والقدرات الحاسوبية تترجم مباشرة إلى تحسينات في الأداء.

وأوضح أن هذه الاستراتيجية ليست مجرد توسيع تقني، بل تشكّل الأساس في بناء أنظمة AGI كما تراها ديب مايند. وأشار إلى أن مسار المنافسة يعتمد على ضخ مراكز البيانات وتوسيع سعات المعالجات وسرعة الابتكار في بنية الذكاء الاصطناعي. كما.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز