أعلنت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) وشركة سارسات إكس (SARsatX) عن تطوير نهج يعتمد على بيانات مولّدة بالحاسب الآلي لتدريب نماذج التعلم العميق على التنبؤ بتسرب النفط. يهدف النهج إلى توفير بيانات تدريبية قابلة للتوسع باستخدام محاكاة رقمية لتسربات النفط وتغيرات البيئة البحرية. يعتمد على توليد عينات صناعية من البيانات من مجموعة صغيرة من البيانات الحقيقية بهدف تحسين قدرة النماذج على التعميم والتنبؤ في ظروف مختلفة. يعد هذا النهج خطوة مهمة لتعزيز دقة الرصد والاستجابة السريعة في حالات الطوارئ البيئية في المناطق البحرية.

أهمية صحة البيانات الاصطناعية تشير الأطر البحثية إلى أن تحقق صحة البيانات الاصطناعية أمر بالغ الأهمية لمراقبة الكوارث البيئية وتخفيف الأضرار. وذلك لأن الرصد المبكر والاستجابة السريعة يعززان قدرة الجهات المعنية على.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز