في خطوة علمية واعدة، طوّر باحثون من مستشفى ماساتشوستس الأمريكي نظاماً متقدماً للذكاء الاصطناعي قادراً على رصد مؤشرات مبكرة للإصابة بالخرف، اعتماداً على بيانات طبية روتينية لا تُستخدم عادة في تشخيص المرض.
قراءة خفية في السجلات الطبية
ويعتمد النظام الجديد على تحليل المؤشرات السريرية المسجلة في ملفات المرضى وسجلات زياراتهم العيادية، انطلاقاً من فرضية مفادها أن تطور الخرف يترك بصماته على بيانات طبية أخرى قد تبدو غير مرتبطة بالمرض، لكنها تحمل إشارات مبكرة يمكن للذكاء الاصطناعي التقاطها.
«اجتماع أطباء» داخل نظام واحد
وأوضح الأستاذ المساعد حسين إستيري أن الفريق البحثي لم يطوّر نموذجاً واحداً فحسب، بل أنشأ منظومة سريرية متكاملة من الشبكات العصبية تعمل بأسلوب.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من صحيفة عكاظ
