قد تتحول العادات اليومية البسيطة، مثل إرسال ملاحظة صوتية عبر تطبيق "واتساب"، إلى أداة طبية قادرة على رصد مؤشرات مبكرة للاكتئاب.

هذا ما توصلت إليه دراسة علمية حديثة نُشرت في مجلة "PLOS Mental Health" بتاريخ 21 يناير 2026، كشفت عن نموذج ذكاء اصطناعي طبي قادر على اكتشاف الاكتئاب بدقة لافتة، اعتماداً فقط على تسجيلات صوتية قصيرة.

الدراسة، التي قادها باحثون من البرازيل من بينهم فيكتور أوتاني من كلية سانتا كازا للعلوم الطبية في ساو باولو، أظهرت أن النموذج نجح في تشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد لدى المشاركات من النساء بدقة بلغت 91.9%، وذلك من خلال تسجيل بسيط يصف فيه الشخص كيف مرّ أسبوعه.

الصوت كمؤشر صحي

ورغم أن الاكتئاب يُنظر إليه غالباً كحالة نفسية داخلية، فإن له انعكاسات واضحة على طريقة الكلام، مثل نبرة الصوت وسرعته ومستوى الطاقة فيه، وهي تغيرات دقيقة يصعب على الأذن البشرية التقاطها.

وراهن فريق البحث على قدرة تقنيات التعلم الآلي على رصد ما يُعرف بـ "المؤشرات الصوتية الحيوية".

واعتمد الباحثون على تدريب سبعة نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي باستخدام تسجيلات صوتية حقيقية، وليس تسجيلات سريرية مصطنعة.

فقد شملت البيانات رسائل صوتية أُرسلت عبر "واتساب"، بعضها لمرضى مشخصين بالاكتئاب كانوا يتواصلون مع أطبائهم، وأخرى لأشخاص أصحاء في محادثات يومية عادية.

ويمنح هذا النهج واقعية أكبر للنتائج، كونه يعكس طريقة تحدث الناس في حياتهم اليومية.

فجوة بين النساء والرجال

وأظهرت النتائج تبايناً لافتاً بين.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة البلاد البحرينية