طوّرت دراسة علمية سعودية نموذجًا ذكيًا للكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم (OSA)، الذي يُقدَّر أنه يصيب أكثر من مليار شخص حول العالم، وذلك بالاعتماد على تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه (ECG) وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

وأظهرت النتائج، المنشورة في مجلة Frontiers in Artificial Intelligence، والتي أجرتها الدكتورة ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية بجامعة الملك سعود، تطوير نموذج تعلّم عميق بعنوان "نموذج تعلّم عميق قائم على محوّلات الانتباه (Transformer)" يهدف إلى رفع دقة وسرعة تشخيص هذا الاضطراب.

وجرى في الدراسة مقارنة أدوات الفحص المقترحة مع الفحص التقليدي المعتمد على تخطيط النوم الكامل (PSG)، الذي يتطلّب وقتًا طويلًا وتحليلًا يدويًا من مختصين، إضافة إلى تكلفته المادية المرتفعة.

وبيّنت النتائج أن الحل المقترح يعتمد على نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يستخدم تقنية المحوّلات (Transformers)، المطبّقة أيضًا في نماذج اللغة الكبيرة، مع.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة سبق