يُعدّ النزيف الحاد بعد الإصابات مثل الحوادث، أحد أكثر أسباب الوفاة شيوعًا رغم إمكانية الوقاية منه، إلا أن الأدوات المتاحة حاليًا تعاني من قصور في تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى نقل دم عاجل.

تشير دراسة دولية حديثة، نُشرت في مجلة "لانسيت" للصحة الرقمية، إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يُسهم في سدّ هذه الفجوة حيث نجح في التنبؤ بحاجة المصابين إلى نقل الدم قبل وصولهم إلى المستشفى.

فقد طوّر باحثون نماذج تعلّم آلي، وتحققوا من صحتها، قادرة على التنبؤ بدقة باحتياجات مرضى الإصابات من نقل الدم قبل وصولهم إلى المستشفى، وذلك بالاعتماد فقط على المعلومات المتاحة، مثل العلامات الحيوية، وأنماط الإصابة، والتاريخ الدوائي.

قالت البروفيسورة باتريشيا ماغواير، المشاركة في تأليف الدراسة من كلية دبلن الجامعية في إيرلندا، مديرة مركز الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ومعهد الاكتشاف التابع لها "تُظهر هذه النتائج أن اتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُتيح تحديد المرضى الأكثر عرضةً لخطر الصدمة النزفية في وقتٍ أبكر وبدقةٍ أكبر، وذلك باستخدام البيانات المتاحة بالفعل لخدمات الطوارئ. ويُمكن لهذا أن يُسهم بشكلٍ واضح في دعم اتخاذ قرارات نقل الدم في الوقت المناسب".

حلّلت الدراسة بيانات سجلات الإصابات لـ 364,350 مريضًا في الولايات.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية