حقق باحثون فى كلية فيتربى للهندسة بجامعة كاليفورنيا الجنوبية اختراقًا علميًا مذهلًا من خلال ابتكار منهجية جديدة تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإصلاح فجواتها المعرفية وتطوير أدائها فى الوقت الفعلي، ويتحدى هذا الابتكار الاعتقاد السائد بأن الذكاء الاصطناعي مقيد تمامًا بجودة وكمية البيانات التي تدرب عليها مسبقًا، حيث يمكن للنظام الجديد تحسين قدراته بشكل درامى فى مجالات لم يتلقَ تدريبًا مكثفًا فيها.

وفقًا لتقرير بموقع جامعة كاليفورنيا الجنوبية، فإن قدرة النظام مبينة على التعلم المباشر وتصحيح الأخطاء، وقد اعتمد الباحثون على إنشاء حلقة ملاحظات متطورة تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من تقييم أخطائه أثناء محاولة حل مشكلات برمجية معقدة بلغات نادرة، ثم تعديل استراتيجياته للوصول إلى.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة اليوم السابع