أظهرت دراسة حديثة أن نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة من شركات بينها غوغل وأوبن إيه آي (OpenAI) وأنثروبيك (Anthropic) تكبدت خسائر مالية خلال محاكاة لموسم كامل من الدوري الإنكليزي الممتاز، بحسب ما نقلته فايننشال تايمز.

وأشارت الصحيفة إلى أن الدراسة، التي أعدتها شركة (General Reasoning) الناشئة في لندن ضمن تقرير يحمل اسم كيللي بينش (KellyBench)، خلصت إلى أن هذه الأنظمة فشلت في تحقيق أرباح مستقرة من المراهنات الرياضية رغم تزويدها ببيانات تاريخية وإحصاءات تفصيلية عن الفرق والمباريات.

وتسلط النتائج الضوء على فجوة متزايدة الأهمية في سباق الذكاء الاصطناعي، فالنماذج التي تحقق تقدماً سريعاً في المهام المغلقة والمنظمة، مثل كتابة الأكواد، لا تزال تجد صعوبة في اتخاذ قرارات مالية متكررة داخل بيئات ديناميكية تتغير على مدى زمني طويل.

ووفقاً لما أوردته فايننشال تايمز، اختبرت الشركة ثمانية أنظمة رائدة في محاكاة افتراضية لموسم 2023-2024، مع منح كل نموذج فرصاً متعددة لبناء استراتيجية تراهن على نتائج المباريات وعدد الأهداف مع إدارة رأس المال والمخاطر.

وبحسب النتائج المنشورة، كان كلاود أوبوس 4.6 (Claude Opus 4.6) الأفضل أداءً،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من قناة CNBC عربية