طور باحثون في معهد موسكو للفيزياء التقنية نموذجا جزيئيا مبتكرا يعتمد على التعلم الآلي، يمكنه تحديد خصائص النفط أثناء عملية الاستخراج بدقة تصل إلى 90%.

وأفاد المعهد في بيان نقلته وكالة الأنباء القطرية «قنا»، بأن هذه التقنية تهدف إلى زيادة كفاءة استخراج النفط بشكل كبير، من خلال الحساب الدقيق للتوتر السطحي بين السوائل داخل الصخور المسامية.

وقال نيكولاي كوندراتيوك، المدير التنفيذي لمركز الفيزياء الحاسوبية في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا: «من أجل استخراج النفط بكفاءة، نحتاج عادة إلى وقت طويل لتحديد الملوحة المثلى للمياه ومراعاة تركيب الغاز في حقل نفط معين، بينما يسرع نموذجنا هذه العملية إلى حد كبير».

وأشار إلى أن.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الأنباء الكويتية