أعلنت جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا عن تطوير نظام PRET لتحليل علم الأمراض بالتعاون مع مستشفى الشعب في قواندونغ وكلية الطب بجامعة هارفارد. يهدف PRET إلى التعرف الشامل على السرطان دون الحاجة إلى تدريب مسبق، وهو قادر على تمييز أنواع سرطان متعددة من عدد محدود من العينات. نُشر العمل في مجلة Nature Cancer، وهو يمثل خطوة مهمة نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذكي في تشخيص الأمراض بشكل أوسع. يتيح النظام إجراء مهام تشخيصية مثل فحص السرطان، وتصنيف الأورام الفرعية، وتجزئة الورم خلال مرحلة الاستدلال، مع الاعتماد على شريحة ورمية واحدة إلى ثماني شرائح مُعلّمة.

تفاصيل الابتكار الجديد يتبنّى النظام مبدأ التعلم السياقي المستوحى من معالجة اللغة الطبيعية ليتيح التكيّف الفوري مع أنواع السرطان الجديدة خلال الاستدلال. يعمل PRET كأداة تشخيص جاهزة للاستخدام، حيث يغني عن ضبط النماذج لكل مهمة ويعتمد على شريحة ورمية واحدة إلى ثماني شرائح مُعلّمة فحسب. كما يقلل ذلك من التكلفة والوقت اللازمين لتطوير نماذج جديدة في بيئات مخبرية مختلفة. بهذا الشكل.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز - فنون