بكين في 23 أبريل2026 /العُمانية/ طوّر باحثون صينيون نظامًا جديدًا يحمل اسم PRET لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي، قادرًا على التعرّف على أنواع متعددة من السرطان باستخدام عدد محدود جدا من العينات، دون الحاجة إلى تدريب إضافي. ومن شأن هذه الخطوة المهمة تسريع تشخيص السرطان وتحسين كفاءة الرعاية الصحية حول العالم. ويعد النظام /PRET/ الذي طوره باحثون من جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا بالتعاون مع مستشفى الشعب بمقاطعة غوانغدونغ وكلية الطب بجامعة هارفارد أول نظام من نوعه يطبّق مفهوم "التعلّم السياقي" المستوحى من معالجة اللغة الطبيعية في تحليل صور علم الأمراض، إذ يستطيع التكيّف مباشرة مع أنواع جديدة من السرطان وتنفيذ مهام تشخيصية متعددة مثل فحص السرطان، وتصنيف الأورام الفرعية، وتجزئة الورم، بالاعتماد على شريحة واحدة إلى ثماني شرائح نسيجية فقط (عدد محدود من عينات الأنسجة المفحوصة مخبريا) سبق للأطباء تحديدها وتشخيصها، من دون الحاجة إلى تدريب جديد لكل حالة. واختبر الفريق النظام باستخدام 23 مجموعة بيانات مرجعية دولية من مؤسسات طبية في الصين والولايات المتحدة وهولندا، شملت 18 نوعًا مختلفًا من السرطان وعددًا متنوعًا من المهام التشخيصية. وأظهرت النتائج تفوق PRET على.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من وكالة الأنباء العمانية