نجح فريق من الباحثين في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على الكشف عن أمراض الكلى مبكرا والتنبؤ بتدهور حالة المريض حتى قبل أن تظهر الأعراض الأولى للمرض.

تتطور أمراض الكلى ببطء، وقد لا تظهر أعراض واضحة لفترة طويلة. يستطيع الجسم التعويض عنها بكفاءة عالية لدرجة أن المريض يبقى غير مدرك للمشكلة لسنوات. ولا تظهر الأعراض إلا في المراحل المتقدمة، وغالبًا ما تكون أعراضًا غير محددة، مثل التعب أو التورم.

لهذا السبب تحديدًا، يركز طب الكلى الحديث، بشكل متزايد، ليس فقط على تشخيص المرض، بل أيضًا على التنبؤ بتطوره. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، كأداة تُتيح تحليل البيانات بشكل أكثر تعقيدًا من الطرق التقليدية.

يُمكّن هذا النهج من النظر إلى المرض ليس كمجموعة من المعايير الفردية، بل كعملية يُمكن نمذجتها والتنبؤ بها.

نشر فريق من الباحثين من جامعة فروتسواف الطبية في بولندا، مراجعة في المجلة الدولية للعلوم الجزيئية (International Journal of Molecular Sciences) تُوجز دور الذكاء الاصطناعي في طب الكلى الحديث.

يوضح ياكوب ستويانوفسكي، طالب الدكتوراه في الجامعة "بالنسبة للبيانات الطبية المسجلة في جداول (مثل نتائج الاختبارات، والعمر، والمعايير السريرية)، تُحقق النماذج أداءً ممتازًا، لقدرتها على تنظيم المعلومات بكفاءة وتقدير مخاطر أحداث محددة".

ويضيف "تُستخدم النماذج الأكثر تطورًا، عندما تكون البيانات أكثر تعقيدًا، كما هو الحال في تحليل الصور الطبية. فهي قادرة على تمييز البنى والأنماط بغض النظر عن ترتيبها، وهو أمر بالغ الأهمية في التشخيص النسيجي.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية