طور باحثون أميركيون نموذجا للذكاء الاصطناعي يمكن أن يحذر من السكتة القلبية قبل حدوثها بـ 10 إلى 15 دقيقة.

يدرس راجات ديو، طبيب القلب في كلية بيرلمان للطب بجامعة بنسلفانيا، بيانات تخطيط كهربية القلب (ECG) وإيقاعات القلب منذ ما يقارب عقدين من الزمن.

ويقول إن المستشفيات تُنتج كل ثانية "كميات هائلة من بيانات تخطيط كهربية القلب، وهي عبارة عن تسجيلات كهربائية للقلب تتراكم لتشكل أحد أغنى الأرشيفات الطبية وأقلها استخدامًا".

تعاون ديو وأطباء آخرون من كلية الطب بجامعة بنسلفانيا مع علماء حاسوب في كلية الهندسة والعلوم التطبيقية بالجامعة للاستفادة من قوة بيانات القلب التي تجمعها المستشفيات.

يُقدم أطباء القلب مثل ديو، رؤى سريرية حول كيفية تنبؤ الاضطرابات الكهربائية البسيطة بأحداث قلبية خطيرة، بينما يُقدم علماء الحاسوب مثل راجيف ألور عقودًا من العمل على أنظمة تكتشف الأنماط في تدفقات المعلومات المعقدة والمتغيرة باستمرار، وتستخدمها للتنبؤ.

بالتعاون مع الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في الجامعة، طوّر الفريق نموذجاً للذكاء الاصطناعي يُسمى "نموذج الانحدار الذاتي القلبي لنمذجة لغة تخطيط كهربية القلب" (CAMEL)، وهو نموذج يتعامل مع تخطيط كهربية القلب كلغة، وليس كلقطات معزولة.

بدلاً من مجرد تحديد التشوهات بعد ظهورها، يحلل نموذج CAMEL فترات أطول من نبضات القلب للتعرف على الأنماط التي قد تُشير إلى ما سيحدث لاحقاً، مما يمهد الطريق للتحذير من اضطرابات النَّظْم أو السكتة القلبية قبل حدوثها بـ 10 إلى 15 دقيقة.

اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يساعد الأفراد في تقييم خطورة أمراضهم

نموذج جديد

يقول ألور "تركز نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية على تصنيف إشارات تخطيط كهربية القلب". وللانتقال من التصنيف إلى التنبؤ، كان على الفريق الهندسي التعامل مع الإيقاعات الكهربائية للقلب كنص، وتحديد أفضل طريقة لترميز.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية