قال باحثون في الولايات المتحدة، إن نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي تم تدريبه على بيانات سجلات صحية عمرها 30 عاماً، قد يساعد في تحديد سبب خفي وشائع لارتفاع ضغط الدم.

وذكر الباحثون في الدراسة التي أُجريت في مستشفى "مايو كلينك" بمدينة روتشستر بولاية مينيسوتا، والتي عُرضت خلال الاجتماع السنوي لجمعية الغدد الصماء "إندو 2026" في شيكاجو، أن النموذج الجديد قد يساعد في تحسين الكشف المبكر عن الحالات غير المشخّصة لارتفاع ضغط الدم المرتبط بالألدوستيرونية الأولية.

والألدوستيرونية الأولية حالة تحدث عندما تفرز الغدتان الكظريتان، الموجودتان أعلى الكليتين، كميات زائدة من هرمون الألدوستيرون، المسؤول عن تنظيم توازن الصوديوم والبوتاسيوم في الجسم. ويؤدي تراكم هذا الهرمون إلى ارتفاع ضغط الدم وزيادة خطر الإصابة بمضاعفات القلب والأوعية الدموية مقارنة بارتفاع الضغط الأساسي.

وقال الباحثون إن الدراسة تشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يجعل فحص هذه الحالة "أكثر انتقائية وكفاءة"، اعتماداً على المعلومات المتاحة بالفعل في الملفات الطبية للمرضى.

علاجات متاحة

وقال المؤلف الرئيسي للدراسة فرانك لي، الباحث في مستشفى مايو كلينك في روتشستر، إن الانتشار الحقيقي للألدوستيرونية الأولية غير معروف، لكنه رجح إمكانية أن يصل إلى 20% من مرضى ارتفاع ضغط الدم.

وأضاف أن التشخيص المبكر "مهم"، لأن هناك "علاجات فعالة" متاحة لهذه الحالة، وقد يساعد اكتشافها في تقليل المضاعفات المستقبلية وخفض تكاليف الرعاية الصحية.

وترتبط الألدوستيرونية الأولية بزيادة خطر السكتة الدماغية ومرض الشريان التاجي والرجفان الأذيني وفشل القلب وأمراض الكلى.

وكانت جمعية الغدد الصماء أصدرت في عام 2025 إرشادات سريرية تدعو إلى توسيع نطاق فحص هذه الحالة بين مرضى ارتفاع ضغط الدم.

واستخدم الباحثون بيانات مجهولة الهوية لأكثر من 22 ألف مريض، جُمعت بين عامي 1986 و2025، ضمن منصة "مايو كلينك"، وهي بنية بحثية مصممة لحماية الخصوصية وتضم بيانات سريرية متعددة المصادر.

ودرّب الفريق نموذجاً يعتمد على تقنية تعلم آلي من نوع XGBoost لتحليل متغيرات روتينية، منها العمر والجنس وتشخيصات ارتفاع ضغط الدم ونقص.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الشرق للأخبار