خضع الذكاء الاصطناعي، ضمن مشروع "First Proof"، لأحد أكثر اختبارات الرياضيات صعوبة حتى الآن، إذ طُلب من أربعة أنظمة للذكاء الاصطناعي حلّ عشر مسائل بحثية معقّدة.

ولم تكن هذه المسائل ضمن بيانات التدريب الخاصة بالنماذج المشاركة، فيما تولّى علماء رياضيات متخصصون مراجعة الإجابات وتقييمها. ويُعد هذا الاختبار الأول من نوعه، إذ يجمع بين مسائل عالية التعقيد، وأسئلة جديدة غير مألوفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تقييم رسمي يجريه خبراء متخصصون.

وأظهرت النتائج أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال أقل كفاءة من كبار علماء الرياضيات في التعامل مع مسائل مماثلة، كما أنها تفتقر إلى الحدس الرياضي وتظل عرضة لارتكاب الأخطاء أو ما يُعرف بـ"الهلوسة".

واقترح عشرة باحثين هذه المسائل من أعمالهم العلمية غير المنشورة. واقتصرت المشاركة على النماذج المتاحة للجمهور، بما في ذلك نموذج ChatGPT 5.5 Pro من OpenAI، إلى جانب فرق أكاديمية من جامعة كاليفورنيا، وجامعة برينستون، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ.

وطوّرت فرق من جامعة كاليفورنيا والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا ما يُعرف بـ"الأنظمة الوسيطة"، وهي أنظمة يتولى فيها أحد روبوتات الدردشة طرح الحلول، بينما يقوم آخر بمراجعتها.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الغد الأردنية