الصين تُصنّع شريحةً تتفوق على شريحة إنفيديا بما يصل إلى 478 ضعفًا في مهام الذكاء الاصطناعي المُحددة. باحثون من جامعة بكين طوّروا شريحةً عصبيةً قادرةً على إعادة بناء أسطح الدماغ المُعقدة في أقل من نصف ثانية. يكمن الاختلاف الرئيسي بينها وبين وحدة معالجة الرسومات التقليدية في بنية الشريحة. تفصل الشرائح التقليدية، مثل شريحة A100 من NVIDIA، بين الذاكرة والمعالجة في وحدتين منفصلتين، مما يُسبب اختناقًا في كل مرة تنتقل فيها البيانات بينهما. هذه الشريحة تتغلب على هذا الاختناق من خلال تنفيذ عمليات التخزين والحساب داخل نفس مصفوفة الذاكرة في آنٍ واحد. يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية لأن هذا الاختناق هو أحد الأسباب الرئيسية لارتفاع تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي واستهلاكه الكبير للطاقة اليوم. هيمنة إنفيديا تستند إلى حلّ هذه المشكلة باستخدام