خبرني - قد لا تقتصر كاميرات المراقبة الذكية مستقبلًا على التعرف على الوجوه، إذ توصل باحثون إلى نظام جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على الأشخاص من طريقة مشيهم، حتى عندما تكون ملامح الوجه غير واضحة أو خارج نطاق رؤية الكاميرا.

ووفقًا لدراسة نُشرت في المجلة الدولية لأنظمة الذكاء المعتمدة على الاستدلال (International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems)، طوّر الباحثون نموذجًا يحمل اسم SKDMap-Net، يعتمد على تحليل حركة الجسم أثناء المشي بدلًا من الاعتماد على ملامح الوجه.

التعرف من الحركة لا من الوجه

يعمل النظام على دراسة كيفية تحرك الجسم من إطار إلى آخر في مقاطع الفيديو، ما يسمح له بالتعرف على الأشخاص حتى إذا كانوا بعيدين عن الكاميرا، أو يسيرون بزاوية جانبية، أو كانت أجزاء من أجسامهم محجوبة.

وحقق النموذج دقة بلغت 95.8% على إحدى قواعد بيانات المشي المعروفة، بينما سجل 83.7% في اختبارات أكثر تعقيدًا تحاكي ظروف الاستخدام الواقعية.

لماذا تعد طريقة المشي مهمة؟

تعتمد تقنيات التعرف التقليدية على بصمات الوجه أو الأصابع أو قزحية العين، لكنها تتطلب صورًا واضحة وقريبة، وهو ما لا يتوفر دائمًا في كاميرات المراقبة بعيدة المدى.

أما تحليل طريقة المشي، فيمنح أنظمة المراقبة وسيلة إضافية للتعرف على الهوية دون الحاجة إلى التقاط صورة واضحة للوجه، إذ.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من خبرني