أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحسب السعرات الحرارية من خلال تصوير الوجبات خياراً شائعاً بين الراغبين في تحسين نمط حياتهم أو خسارة الوزن، إذ توفر طريقة سريعة لتقدير القيمة الغذائية للطعام. إلا أن دراسة جديدة كشفت أن هذه التطبيقات لا تزال تواجه تحديات تتعلق بدقة النتائج، إذ تميل إلى التقليل من تقدير السعرات الحرارية والدهون في الوجبات.

دراسة تقارن أربعة تطبيقات شائعة

لاختبار دقة تطبيقات تتبع السعرات الحرارية المعتمدة على الصور، جمع الباحثون صوراً موحدة لـ102 وجبة، ثم حللوها باستخدام أربعة تطبيقات هي: MyFitnessPal وLose It! وCal AI وAppediet.

واعتمدت الدراسة على وجبات أُعدّت داخل مطبخ مجهز وفقاً لمعايير الأيض، ما أتاح مقارنة تقديرات التطبيقات بقياسات مرجعية دقيقة لمحتوى الوجبات من السعرات والعناصر الغذائية.

آلية عمل تطبيقات حساب السعرات

تعتمد هذه التطبيقات على تقنيات التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد مكونات الطعام الظاهرة في صورة الوجبة وتقدير حجم الحصص الغذائية، ثم تقارن هذه البيانات بقواعد بيانات التغذية لحساب السعرات الحرارية والعناصر الغذائية المختلفة.

ونقلت مجلة EurekAlert العلمية عن الباحث في المعهد الوطني للسكري وأمراض الجهاز الهضمي والكلى، آرون هينجست،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الغد الأردنية