كشفت مجموعة علي بابا الصينية عن تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يفوق حجم نموذجها الرئيسي الحالي بأربع مرات، كما كشفت عن شريحة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي، وُصفت بأنها الأقوى في الصين ما أدى إلى ارتفاع أسهم الشركة بنسبة 5%.
وتأتي هذه الخطوة في ظل تسابق شركات التكنولوجيا الصينية لتطوير بدائل محلية لمعالجات الذكاء الاصطناعي التي تنتجها شركة "إنفيديا"، وذلك في ظل تشديد القيود الأميركية على الصادرات.
تدريب نماذج جديدة وجاءت الإعلانات اليوم الثلاثاء خلال مؤتمر «أبسارا» السنوي لعلي بابا كلاود في مدينة هانغتشو، بالتزامن مع احتدام سباق شركات التكنولوجيا الصينية لتطوير بدائل محلية لمعالجات إنفيديا، وسط القيود الأميركية على صادرات الرقائق المتقدمة.
وارتفع سهم علي بابا المدرج في هونغ كونغ 5.1% إلى أعلى مستوى في شهر عقب الإعلان.
قال الرئيس التنفيذي للمجموعة، إيدي وو إن فريق كوين يخطط لتدريب نماذج تضم بين 5 تريليونات و10 تريليونات معامل، للتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا وتمتد لفترات أطول، ضمن سعي الشركة نحو تطوير ذكاء اصطناعي فائق يتجاوز القدرات البشرية، بحسب رويترز.
ويقارن ذلك بنحو 2.4 تريليون معامل في نموذجها الرئيسي الحالي "كوين 3.8 ماكس"، ما يعني أن الحد الأعلى المستهدف يعادل نحو 4 أمثال حجمه. وتمثل المعاملات القيم العددية التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب، ويُستخدم عددها مؤشرًا على حجمه، لكنه لا يكفي وحده للحكم على قدراته.
وأوضحت الشركة، في بيان منفصل أوردته رويترز، أنها تعمل حاليًا على تدريب «كوين 4»، بينما يُتوقع أن يصل الإصداران المستقبليان «كوين 4.5» و«كوين 5» إلى النطاق المستهدف بين 5 تريليونات و10 تريليونات معامل.
وتمتد خطط المجموعة إلى تطوير نماذج تسهم في تحسين نفسها. وقال وو إن الفريق أحرز تقدمًا في تمكينها من تحديد أوجه قصورها وتصميم تجارب وإنتاج بيانات تدريب، بمشاركة بشرية محدودة. كما أقر بأن نقص الإمدادات المرتبطة بمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يقيّد وتيرة التوسع، رغم قوة الطلب، بحسب رويترز.
وعلى صعيد المعالجات، كشفت علي بابا عن مسرّع الذكاء الاصطناعي «Zhenwu V900»، الذي طورته وحدتها لأشباه الموصلات «تي هيد». ووفق تصريحات وو، توفر الرقاقة ثلاثة أمثال أداء الجيل السابق، ويمكن ربط ما يصل إلى 500 ألف وحدة.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من فوربس الشرق الأوسط
