البيانات الضخمة: تحليلات متقدمة لتحسين الأداء

مقدمة عن البيانات الضخمة

تعتبر البيانات الضخمة من أكثر المصطلحات رواجًا في عصر التكنولوجيا الحديثة. تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات واسعة من البيانات التي تتزايد بسرعة وتتطلب وسائل متقدمة لمعالجتها وتحليلها.

أهمية التحليلات المتقدمة

تتطلب عمليات تحليل البيانات الضخمة استخدام أساليب متقدمة لجعل البيانات قابلة للاستخدام واتخاذ القرارات. تلعب التحليلات المتقدمة دورًا حيويًا في:

تحليل الاتجاهات: فUnderstanding trends helps businesses adapt their strategies to meet consumer demands.

تنبؤ الأداء: يمكن استخدام البيانات لتحليل الأداء السابق والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

تخصيص التجارب: تعطي التحليلات تفاصيل دقيقة عن سلوك العملاء وتفضيلاتهم مما يسهل تخصيص التجارب لهم.

التقنيات المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة

هناك مجموعة من التقنيات التي تُستخدم في تحليل البيانات الضخمة، ومنها:

التعلم الآلي

يستخدم التعلم الآلي خوارزميات متقدمة لتحديد الأنماط في البيانات وتقديم توصيات تستند على هذه الأنماط.

تحليل البيانات الضخمة في السحابة

تساعد خدمات السحابة على تخزين ومعالجة كميات ضخمة.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه


هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز

إقرأ على الموقع الرسمي


المزيد من الإمارات نيوز

منذ 4 ساعات
منذ 7 ساعات
منذ 4 ساعات
منذ 7 ساعات
منذ 4 ساعات
منذ 5 ساعات
برق الإمارات منذ 12 ساعة
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 47 دقيقة
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 6 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 10 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 9 ساعات
برق الإمارات منذ 7 ساعات
موقع 24 الإخباري منذ 13 ساعة
صحيفة الاتحاد الإماراتية منذ ساعة