يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تحلل بها الشركات البيانات. والتحول من لوحات معلومات الأعمال التقليدية (BI) إلى اتخاذ القرارات الآلية في الوقت الفعلي.

تستفيد المؤسسات بشكل متزايد من التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل التدخل اليدوي وتحسين عملية اتخاذ القرار على نطاق واسع.

وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر مزايا كبيرة، إلا أن تحديات، مثل: تحيز البيانات والحوكمة وتكامل الأنظمة القديمة لا تزال تمثل عقبات رئيسية.

كيف تستفيد الشركات من تطور الذكاء الاصطناعي وقد شهد القطاع تطور في كيفية استفادة الشركات من البيانات. ركزت في البداية على بناء لوحات معلومات ذكاء الأعمال التقليدية وخطوط أنابيب التحويل والتحميل (ETL) للتحليلات بأثر رجعي. ثم تطور دوره إلى النمذجة التنبؤية وقيادة مشاريع التعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي يحول عملية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، من عمل تفاعلي إلى استباقي. إضافة إلى التنبؤ باحتياجات التوظيف. وتحديد المخاطر المالية في وقت مبكر. وتحسين تخصيص الموارد. وقد أدى هذا التحول إلى تمكين هذه الوظائف كشركاء مؤسسيين استراتيجيين وأظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

وقد أثبتت التحليلات التقليدية المعتمدة إلى حد كبير على الرؤى الوصفية التي تتطلب تفسيرًا بشريًا لتحديد الاتجاهات واستخلاص استنتاجات قابلة للتنفيذ. أن الذكاء الاصطناعي أحدث تغييرًا جذريًا في كيفية تفاعل الشركات مع البيانات واستخراج القيمة منها.

وعلى الرغم من ذلك، فقد أدخلت التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي قدرات تنبؤية ووصفية. ما مكن المؤسسات من توقع الاتجاهات المستقبلية والتوصية. أو حتى أتمتة الإجراءات القائمة على البيانات.

وقد سمح هذا التحول للشركات بالاستجابة بسرعة أكبر لظروف السوق المتغيرة وسلوك العملاء والتحديات التشغيلية. ما يؤدي في النهاية إلى تحسين عملية اتخاذ القرار على نطاق واسع.

كما يتمثل أحد الجوانب التحويلية للذكاء الاصطناعي في التحليلات في ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). والتي تضفي الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال تمكين قادة الأعمال من التفاعل مع مجموعات البيانات المعقدة من خلال اللغة الطبيعية. ما يلغي الحاجة إلى مهارات تقنية عميقة.

أيضا تتيح هذه الخطوة صانعي القرار على جميع المستويات من الاستفادة من الرؤى في الوقت الفعلي. ما يعزز ثقافة أكثر شمولاً تعتمد على البيانات بما يتجاوز أدوات ذكاء الأعمال التقليدية.

التحليلات الرئيسية القائمة على الذكاء الاصطناعي تعمل الشركات على الاستفادة من الـAI لتوليد احصائيات سارية وأتمتة معالجة البيانات وتعزيز الشفافية ودمج اتخاذ القرارات الذكية في مختلف الوظائف.

فيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

التحليلات التنبؤية في الوقت الفعلي: يمكن الذكاء الاصطناعي المؤسسات من تجاوز مرحلة إعداد التقارير التاريخية إلى التنبؤ التنبؤي والتوصيات الإرشادية.

فعلى سبيل المثال،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من مجلة رواد الأعمال