أثار تقرير حديث جدلًا واسعًا في أوساط التكنولوجيا، بعد أن كشف عن نجاح باحثين صينيين في تطوير رقائق ذكاء اصطناعي ضوئية قادرة، نظريًا، على التفوق على معالجات الرسوميات المتقدمة من "إنفيديا" بأكثر من 100 ضعف من حيث السرعة وكفاءة استهلاك الطاقة، وذلك في مهام محددة بعينها.

وبحسب التقرير، فإن هذه الرقائق الجديدة قد تتجاوز تقنيات "إنفيديا" في تطبيقات توليد الصور والفيديو وبعض مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إلا أن هذا التفوق لا يعني نهاية عصر وحدات GPU التقليدية، إذ لا تُعد هذه الرقائق بديلًا عامًا لمعالجات "إنفيديا"، بل تمثل نهجًا حوسبيًا مختلفًا مخصصًا لمهام ضيقة ومحددة، بحسب تقرير نشره موقع "interestingengineering" واطلعت عليه "العربية Business".

كيف تعمل معالجات "إنفيديا"؟ تعتمد معالجات "إنفيديا"، مثل A100 الشهيرة، على تدفق الإلكترونات داخل الترانزستورات، ما يتيح تنفيذ التعليمات بشكل تسلسلي ومرن، وتشغيل عدد كبير من التطبيقات في آن واحد.

هذه المرونة جعلتها الخيار الأول لتدريب النماذج الضخمة وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة.

لكن في المقابل، تعاني هذه المعالجات من استهلاك مرتفع للطاقة وتوليد حرارة كبيرة، فضلًا عن اعتمادها على أحدث وأعقد تقنيات التصنيع.

فوتونات بدل الإلكترونات على الجانب الآخر، تعتمد الرقائق الصينية الجديدة، مثل ACCEL وLightGen، على الفوتونات (الضوء) بدلًا من الإلكترونات.

وتُجرى العمليات الحسابية عبر التداخل الضوئي، ما يمنح هذه الرقائق سرعة فائقة وكفاءة عالية جدًا في استهلاك الطاقة.

غير أن هذا التفوق يأتي على حساب.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من قناة العربية