أفاد تقرير جديد صادر عن OpenAI، بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يتزايد بوصفه شريكًا بحثيًا لدى الرياضيين والعلماء، مع توسّع الاعتماد عليه في دعم العمل العلمي المتقدم.

دور الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي ووفقًا لتقرير OpenAI المنشور عبر Axios يسهم الذكاء الاصطناعي في رفع إنتاجية الباحثين عبر تسريع وتيرة إنجاز الأبحاث وتوسيع نطاقها، ما قد ينعكس في تحقيق اختراقات علمية ذات أثر مباشر، بما في ذلك إنقاذ الأرواح.

وبحسب بيانات التقرير، أظهر تحليل داخلي أجرته OpenAI على عيّنة عشوائية من محادثات ChatGPT المجهولة المصدر خلال الفترة من يناير إلى ديسمبر من العام الماضي، ارتفاع متوسط عدد الرسائل الأسبوعية المرتبطة بـ«مواضيع العلوم الصعبة المتقدمة» بنحو 47% على مدار العام.

أفاد تقرير OpenAI أنه اعتبارًا من يناير من العام الجاري، يناقش نحو 1.3 مليون مستخدم أسبوعيًا «مواضيع متقدمة في العلوم الصعبة»، بمتوسط يقارب 8.4 مليون رسالة عبر ChatGPT تتناول هذه المجالات.

وأوضح التقرير أن هذه النقاشات تشمل تخصصات مثل الرياضيات والفيزياء والكيمياء والأحياء والهندسة، على مستوى الدراسات العليا والبحث العلمي.

وأشار كذلك إلى أنه، وضمن عيّنة المستخدمين والرسائل التي خضعت للتحليل، جرى توظيف ChatGPT على نطاق أوسع في البحوث المتقدمة المرتبطة بـ علوم الحاسب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي مقارنة ببقية التخصصات.

قال كيفن ويل، نائب رئيس OpenAI للعلوم، إن عددًا متزايدًا من الباحثين باتوا يستخدمون أنظمة التفكير المتقدمة لتحقيق تقدم في معالجة المشكلات العلمية المفتوحة، وتفسير البيانات المعقدة، وتسريع وتيرة التكرار في العمل التجريبي.

وأضاف ويل، أن «العالم لا يزال في المراحل الأولى من هذا التحول، إلا أن سرعة التبني وارتفاع جودة المخرجات يشيران إلى أن العلوم تدخل مرحلة جديدة من التسارع».

كيف يستخدم العلماء ChatGPT؟ أوضح تقرير OpenAI أن معظم العلماء والمهندسين يستخدمون ChatGPT في مهام الكتابة والتواصل، في حين تلجأ نسبة أقل إلى توظيفه في التحليل والحسابات العلمية.

وذكر التقرير أن نموذج GPT-5.2 تجاوز مستوى الأداء التنافسي باتجاه الاكتشاف الرياضي، حيث يعتمد عليه عدد متزايد من المستخدمين في إنشاء نماذج المعادلات الهيكلية.

كما أشار إلى الاستخدام المتكرر لـ ChatGPT في مجالات الكيمياء الحاسوبية وفيزياء الجسيمات، إلى جانب تطبيقاته في طيف واسع من أبحاث علم الأحياء والكيمياء والفيزياء.

وفي هذا السياق، دعت OpenAI صُنّاع السياسات إلى تعزيز توظيف الذكاء الاصطناعي في العلوم والبحث العلمي، عبر توسيع مهارات الذكاء الاصطناعي، وإتاحة البيانات، وتسهيل الوصول إلى النماذج المتقدمة، إلى جانب تحديث البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي.

هذا المحتوى مقدم من العلم