في عصر تتسارع فيه وتيرة الابتكار التكنولوجي عالمياً، تصعد الصين بقوة في ساحة الذكاء الاصطناعي المتجسد (Physical AI) وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الآلات من التفاعل مع العالم المادي بذكاء شبه بشري.
فقد كشفت «مجموعة علي بابا» الصينية العملاقة عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يسمى (RynnBrain)، الذي يهدف إلى تمكين الروبوتات والأجهزة الذكية من فهم العالم المادي والتفاعل به بذكاء شبه بشري.
يمثل هذا الإطلاق خطوة استراتيجية فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما أنه يجمع بين القدرات الحسية، والفهم المكاني، والتخطيط التنفيذي، ما يمنح الروبوتات القدرة على رؤية العالم، توقع التغيرات، والتصرف ضمنه بطريقة ذكية. وتعتمد هذه التقنية الجديدة على نهج المصدر المفتوح الذي يشجع المطورين والباحثين حول العالم على تطوير التطبيقات العملية في الصناعة والخدمات والروبوتات الشبيهة بالبشر.
وحدة تابعة لـ«علي بابا» تطلق ثاني مركز بيانات لها في دبي
ما هو RynnBrain؟
يُعد نموذج RynnBrain نموذجا أساسيا (Foundation Model) أي قاعدة يمكن للبنى الذكية الأخرى أن تُبنى عليه، مصمما خصيصا للتعامل مع المهام الحسية والحركية في العالم الحقيقي. بخلاف نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز على النص أو البيانات الرقمية فقط، فإن (RynnBrain) يُوفّر للروبوتات القدرة على فهم المكان والزمن، بمعنى إدراك العلاقات المكانية بين الأشياء ومعرفة كيف تتغير هذه العلاقات مع مرور الوقت.
كما يمكنها من التعرف على الأجسام ورسم خرائطها في بيئات معقدة مثل المطابخ أو خطوط التجميع في المصانع، بالإضافة إلى التنبؤ بمسارات الحركة وتخطيط أفضل مسار تنفيذ للمهام.
ويسمح RynnBrain أيضاً للروبوتات بالتنقل والتفاعل في بيئات مزدحمة وتفادي العقبات مع اتخاذ قرارات ذكية.
في مثال عملي، نشر فريق دامو أكاديمي (DAMO Academy) التابع لعلي بابا، مقطع فيديو يظهر روبوتًا يستخدم RynnBrain للتعرف على أنواع من الفاكهة ووضعها في سلة بدقة، وهو ما يبدو بسيطاً ولكنه يعتمد على قدرات عالية في التفسير البصري واتخاذ القرار والتنفيذ في الوقت الحقيقي.
الاستراتيجية المفتوحة المصدر
واحدة من أهم ميزات (RynnBrain) هي أن استراتيجيته مفتوحة المصدر، حيث يتوفر النموذج على منصات مثل (GitHub)و(Hugging Face) بإصدارات مختلفة تتراوح من 2 مليار معامل إلى إصدار متقدم يستخدم تقنية Mixture-of-Experts (MoE) لتحسين الأداء والكفاءة.
تختلف هذه الخطوة عن نهج بعض الشركات الغربية التي تضع نماذجها الأكثر تطوراً خلف قيود الملكية الفكرية، وتُظهر سعي علي بابا لتوسيع نظام بيئي عالمي من المطورين والباحثين الذين يمكنهم استخدام وتطوير النموذج في تطبيقات متعددة في مجالات مثل الصناعة والخدمات واللوجستيات.
وتتعدى المنافسة حدود الأداء التقني لتشمل التحكم في معايير الصناعة وتطبيقات المستقبل مثل المصانع الذاتية التشغيل، المستودعات الذكية، خدمات الضيافة، والتطبيقات المنزلية. وليست الروبوتات القادرة على الحركة وحدها في دائرة التركيز؛ بل تشمل أيضاً المركبات الذاتية القيادة، الطائرات بدون طيار، والأنظمة الذكية المتنقلة.
علي بابا وبايدو تستخدمان رقائق خاصة بهما لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) إلى قدرة النظام على التفاعل مع العالم المادي بشكل مستقل، وما يعنيه ذلك هو أن الذكاء لا يقتصر على فهم النصوص أو التخطيط النظري، بل يمتد إلى الفعل في العالم الحقيقي. يشمل هذا المجال تطبيقات مثل الروبوتات الصناعية التي تُجري مهام معقدة بدون تدخل بشري، السيارات ذاتية القيادة التي تقرأ البيئة المحيطة بها وتتصرف بسرعة، الأنظمة اللوجستية في المستودعات التي ترتب وتوزع السلع تلقائيا.
ويعد هذا القطاع من أسرع مجالات الذكاء تطوراً، حيث تتوقع تحليلات صناعة التكنولوجيا أنه سيكون أحد محركات النمو الاقتصادي الكبرى في العقود القادمة، مع تقديرات تشير إلى أن قيمته قد تصل إلى تريليونات الدولارات خلال السنوات القادمة.
الآفاق المستقبلية
يمثل إطلاق (RynnBrain) خطوة استراتيجية كبيرة لعلي بابا في سبيل تنويع أنشطتها التقنية بعيدا عن التجارة الإلكترونية والخدمات السحابية إلى المجالات الفيزيائية والروبوتية. كما يعكس دور الصين المتصاعد في سباق الذكاء الاصطناعي عالميا، حيث تعمل الحكومة والشركات التقنية الكبرى على تقليل الفجوة مع الولايات المتحدة وأوروبا في هذا المجال الحيوي.
إذا ما استمر الاتجاه نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الفيزيائية حولنا، فقد نكون على أعتاب عصر جديد من التعاون بين البشر والآلات الذكية، تتسارع فيه الابتكارات في المنازل والمصانع والمستشفيات والمدن الذكية، بما يغير شكل العمل والحياة اليومية تماما.
هذا المحتوى مقدم من إرم بزنس
