مع الانتشار المتسارع لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل "شات جي بي تي"، و"كلاود"، و"غيميناي"، أصبح استخدامها جزءاً من العمل والدراسة والحياة اليومية، لكن كثيراً من المستخدمين الجدد يقعون في أخطاء بسيطة تجعل التجربة أقل فائدة مما يمكن أن تكون عليه.

في البداية، يتعامل البعض مع هذه الأدوات كما لو كانت مجرد محرك بحث تقليدي، فيطرح أسئلة عامة ويتوقع إجابات مثالية من المحاولة الأولى، غير أن المشكلة في الغالب لا تكون في قدرات الذكاء الاصطناعي، بل في طريقة استخدامه.

فيما يلي 7 أخطاء شائعة يقع فيها المستخدمون عند التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن تجنبها لتحقيق أفضل النتائج، وفق موقع "توماس جايد".

1- الغموض المفرط في التوجيهات

أحد أكثر الأخطاء شيوعاً هو طرح أسئلة عامة جداً، مثل "اشرح الاستثمار" أو "حسّن سيرتي الذاتية".

غالباً ما ينتج عن هذه الأسئلة ردود عامة وغير دقيقة، لأن النموذج لا يمتلك معلومات كافية عن الهدف المطلوب.

للحصول على نتائج أفضل، يجب أن يكون الطلب واضحاً ومحدداً، مثل: "اشرح الاستثمار في صناديق المؤشرات لشخص ليس لديه خلفية مالية، مع مثال لاستثمار 1000 دولار خلال 10 سنوات".

كلما كان الطلب أكثر تحديداً من حيث الهدف والجمهور والسياق، كانت الإجابة أكثر فائدة.

2- التعامل مع الذكاء الاصطناعي كمحرك بحث

يستخدم بعض الأشخاص أدوات الذكاء الاصطناعي بالطريقة نفسها التي يستخدمون بها محرك البحث "غوغل": سؤال واحد وإجابة واحدة.

لكن الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة أكبر عندما يكون حواراً تفاعلياً، فبدلاً من الاكتفاء بالرد الأول، يمكن طلب توضيحات إضافية، وأمثلة عملية، وتبسيط الفكرة، وتلخيص الإجابة، وكذلك فإن التفاعل المتكرر مع الأداة يساعد على تحسين النتائج تدريجياً.

3- عدم التحقق من صحة ردود الذكاء الاصطناعي

من الأخطاء الشائعة أيضاً اعتبار كل ما يقوله الذكاء الاصطناعي حقيقة مؤكدة، لكنه أحياناً قد ينتج معلومات تبدو مقنعة لكنها غير دقيقة،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من موقع 24 الإخباري