ميتا تعيد تشكيل خوارزميات المحتوى بهدف استمرارك على إنستغرام وفيسبوك

أعلنت Meta عن تشكيل وحدة جديدة باسم MRS Research مكرسة لتطوير أنظمة التوصية التي تتحكم بما يظهر في خلاصات المستخدمين على منصاتها. طرحت الوحدة ضمن إعادة هيكلة أقيمت في أكتوبر الماضي بهدف جمع أفضل الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي تحت مظلة واحدة. يقودها يانغ سونغ، التنفيذي السابق في TikTok، الذي انضم إلى Meta في نوفمبر الماضي، وتُرتبط مهمته بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التفاعل عبر المنصات. تتوقع الشركة أن تركز الجهود على أهداف بحثية طويلة المدى وتطوير محرك توصيات أكثر قدرة على فهم تفضيلات المستخدمين وتقديم محتوى مخصص بشكل أقوى.

تشكيل وحدة MRS Research والقيادة وتتعاون الوحدة مع قسم الإعلانات ضمن Meta لتعزيز أداء الإعلانات عبر الذكاء الاصطناعي. أشار تقرير إلى أن نموذجاً ذكاءً اصطناعياً أطلقته Meta في أواخر عام 2025 ساهم في تحسين فعالية الإعلانات من خلال محتوى مخصص وفق اهتمامات المستخدمين، مما يزيد من فرص التفاعل. كما يتوقع أن يساهم ذلك في تعزيز الاستفادة من الإعلانات ضمن الخلاصات والزيارات الطويلة للمستخدمين. تستهدف الجهود تكثيف إدماج تقنيات AI في تصميم الحملات وتوجيه المحتوى بما يحافظ على تجربة المستخدم ويحسن العوائد.

التكامل مع الإعلانات والبحث المستدام تأتي هذه الخطوات في سياق ضغوط قانونية متزايدة على Meta، بعد إدانة الشركة، إلى جانب YouTube، في قضية بارزة تتعلق بإدمان المراهقين على وسائل التواصل الاجتماعي. أُمرت Meta بدفع 70% من تعويضات بلغت ثلاثة ملايين دولار، فيما تعتبر هذه القضية من أبرز الأمثلة التي سلطت الضوء على أثر خوارزميات المنصات على سلوك المستخدمين. وتؤكد التطورات القانونية على ضرورة مراجعة سياسات التوصية وتحديد المحتوى بما يحافظ على السلامة ويقلل المخاطر. في هذا السياق توسع Meta من استراتيجياتها المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشفافية والرقابة الذاتية للخوارزميات.

الضغوط القانونية وآثارها نجحت Meta في جذب عدد من أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركات كبرى مثل OpenAI وGoogle وAmazon، ما يعكس حجم الاستثمار في هذا المجال. انضم إلى الفريق باحثون بارزون مثل Xiaolong Wang وFei Sha، إضافة إلى Lihong Li القادم من Amazon، وهو ما يعزز القدرات البحثية والتطويرية للشركة. تسعى Meta إلى بناء قاعدة خبرة قوية لابتكار خوارزميات أكثر فاعلية وتاثيرًا في سبل توصية المحتوى. يعكس ذلك اتجاه الشركة.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه


هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز

إقرأ على الموقع الرسمي


المزيد من الإمارات نيوز

منذ 3 ساعات
منذ 4 ساعات
منذ 9 ساعات
منذ ساعتين
منذ 3 ساعات
منذ 4 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 15 ساعة
صحيفة الاتحاد الإماراتية منذ 11 ساعة
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 4 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 7 ساعات
صحيفة الاتحاد الإماراتية منذ 6 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 7 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 5 ساعات
صحيفة الخليج الإماراتية منذ 14 ساعة