PhenopyCell مؤشر حاسوبي لتوقع استجابة العلاج في سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة أعلن فريق من الباحثين في جامعة إيموري عن أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باسم PhenopyCell يمكنها التنبؤ باستجابة مرضى سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة للعلاج الكيميائي القائم على البلاتين قبل بدء العلاج. تعتمد الأداة على دمج بيانات من شرائح الأنسجة القياسية والسجلات الطبية للمريض لتحديد الروابط مع نتائج العلاج. أظهرت النتائج أن الأداء الحاسوبي يفوق التحليل اليدوي من حيث الدقة في التنبؤ باستجابة العلاج. كما أنها لا تستلزم خزعات إضافية، فاعتمادها قائم على الشريحة المتوفرة من خزعة التشخيص.

تشير المعطيات إلى صعوبات كبيرة في علاج سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة خصوصا عندما يُشخّص في مراحل متقدمة. غالبًا ما ينتشر المرض إلى أجزاء أخرى من الجسم وتتراجع فرص البقاء على قيد الحياة إلى نحو أشهر قليلة. على الرغم من وجود أنواع فرعية، لا توجد طريقة حاليًا للتمييز بينها، لذا يتلقى المرضى في كثير من الأحيان العلاج القياسي القائم على البلاتين مع العلاج المناعي. تشير التطورات التنظيمية الأخيرة إلى وجود أدوية جديدة لكنها تفيد نسبة قليلة من المرضى،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز