طوّر باحثون في معهد موسكو للفيزياء والتقنية نموذجاً جزيئياً جديداً يعتمد على تقنيات التعلم الآلي، يهدف إلى تحسين دقة تحديد خصائص النفط أثناء عمليات الاستخراج، بنسبة تصل إلى نحو 90%.

وأوضح المعهد أن هذا النموذج يركّز على حساب التوتر السطحي بين السوائل داخل الصخور المسامية، وهو عامل أساسي في رفع كفاءة استخراج النفط وزيادة دقته.

وقال المدير التنفيذي لمركز الفيزياء الحاسوبية في المعهد نيكولاي كوندراتيوك، إن الطرق التقليدية كانت تتطلب وقتاً طويلاً لتحديد معايير مثل ملوحة المياه وتركيب الغاز في كل حقل، بينما يختصر النموذج الجديد هذه الخطوات بشكل ملحوظ.

وأشار إلى أن النماذج السابقة كانت تعاني من.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة عكاظ