تكاليف وتشغيل أنظمة AI تشير تقارير اقتصادية حديثة إلى ارتفاع تكلفة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المرتبطة بمعالجة البيانات وتدريب النماذج وتوفير بنى تحتية حوسبية واسعة، وهو ما يعكس تعاظم الاحتياج إلى قدرات حوسبة هائلة. وتنعكس هذه التكاليف في ارتفاع استهلاك الطاقة وتكاليف التبريد والبنية التحتية اللازمة للرعاية المستمرة للنماذج المعقدة. وتؤدي هذه العوامل إلى أن استبدال موظف بقدرات ذكاء اصطناعي قد لا يكون مجديًا دائماً على المستوى الاقتصادي. كما تظل الضغوط التشغيلية تدفع الشركات لإعادة تقييم العوائد المحتملة للاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي.

تشير تقديرات إلى أن استبدال موظف يتقاضى نحو 60 ألف دولار سنويًا بنظام ذكاء اصطناعي متكامل قد لا يحقق عائداً اقتصادياً منطقيًا بل قد يضيف تكلفة إضافية في بعض الحالات. وتتراوح هذه التكلفة بحسب حجم الاستخدام وكفاءة النظام والبنية التحتية اللازمة. وعلى نحو عام، قد يتغير التوازن بين الاستثمار في البشر والآلات مع مرور الوقت وتطور النماذج الأكثر كفاءة. وتزداد الحاجة الى تقييم مفصل وفق طبيعة المهام ودرجة المخاطر المرتبطة بها.

يُظهر الواقع أن كفاءة استهلاك الطاقة عند الإنسان تفوق آليات التشغيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؛ إذ يستهلك الجسم البشري طاقة منخفضة مقارنة بمستويات الطاقة اللازمة لتشغيل أنظمة التفكير الاصطناعي المعقدة. وتؤدي هذه الفروقات إلى أن تكون النتائج الاقتصادية مرتبطة بطبيعة المهمة ومدى المخاطر بشكل أقوى مما يبدو في الحسابات العامة. ولا يزال العائد الاقتصادي مسألة تحتاج إلى تقييم دقيق وفق طبيعة المهام ودرجة المخاطر المرتبطة بها. وتُظهر التقديرات أن التوفير في الطاقة ليس العامل الوحيد الحاسم بل تنسجم مع عوامل أخرى مثل دقة القرار والتكاليف التشغيلية غير المباشرة.

دروس من تجارب الروبوتات السابقة درس قديم من عالم الروبوتات يعرض تجربة روبوت باكستر الذي ظهر في بداية العقد كنموذج تعاوني في المصانع. ورغم انخفاض سعره نسبياً، تبين أن تكاليف تشغيله وصيانته وتوفير بيئة عمل مناسبة له كانت مرتفعة للغاية. وفي سياقات متعددة وجدت الشركات الصغيرة أن العمال البشر أكثر مرونة وتكلفة أقل في تنفيذ مهام.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز