كشفت دراسة علمية حديثة أجراها باحثون في جامعة بنسلفانيا، عن قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على معالجة واحدة من أعقد المسائل الرياضية المعروفة باسم «المعادلات التفاضلية الجزئية العكسية»، والتي تستخدم في فهم أنظمة طبيعية معقدة مثل تدفق الحرارة، وأنماط الطقس، وآليات طي الحمض النووي داخل الخلايا.

وبينت الدراسة المنشورة على منصة «arXiv » الأكاديمية، المختصة بعلم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، أن الباحثين طوروا نموذجا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهو قادر على استنتاج الأسباب والعوامل الخفية انطلاقا من النتائج المرصودة، في تحول مهم لطريقة التعامل مع هذا النوع من المعادلات التي تعتمد تقليديا على الانتقال من القوانين إلى النتائج، بينما تعمل المسائل العكسية بالعكس تماما.

وأوضحت الدراسة أن التحدي الرئيسي في هذا النوع من المعادلات يتمثل في أن البيانات الواقعية غالبا ما تكون غير مكتملة.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الأنباء الكويتية