طوّر فريق بحثي نموذجًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويوصف بأنه «واعٍ عاطفيًا»؛ لمساعدة الأطباء على تشخيص الحالات النفسية للمرضى بفاعلية أكبر.
يستخدم هذا النموذج، الذي أُطلق عليه اسم «إيمو-إم إتش سي»، تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل النصوص المستمدة من مصادر متنوعة، مثل ملاحظات الأطباء ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات الإلكترونية.
ويهدف هذا الابتكار إلى تمكين الأطباء من تصنيف الحالات النفسية للمرضى بدقة وسرعة تفوق النماذج الحالية، ما يمهد الطريق لتقديم رعاية صحية أكثر كفاءة.
آليات عمل الذكاء الاصطناعي المتطور
رغم وجود العديد من النماذج التي تجمع بين معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي لتصنيف الحالات النفسية، إلا أن معظمها يعتمد على التقييمات الذاتية والاختبارات السريرية الموحدة، وهو ما قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة.
وفي كثير من الأحيان، تغفل هذه التحليلات بعض الفروق العاطفية الدقيقة أو تسيء تفسير المشاعر، ما ينتج تشخيصًا غير مكتمل أو مضلل، وهو ما يؤثر سلبًا على الخطة العلاجية للمريض ويعيق تعافيه.
وتم تطوير نموذج «إيمو-إم إتش سي» بجهد مشترك بين الدكتورة شيلي كبير من جامعة «نوتنغهام» البريطانية، والدكتورة سانجيتا سانجيتا من جامعة «كيل» الألمانية، بالتعاون مع الطالبين جوي بول وزيرين جهان.
دقة الذكاء الاصطناعي في التشخيص
يتميز هذا النموذج بقدرته على استخدام تقنيات.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من صحيفة الوئام
