توصّل باحثون من نظام "RWJBarnabas" الصحي بولاية نيوجيرسي وجامعة روتجرز الأميركية إلى أن نظام إنذار مبكر مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يساعد على اكتشاف المرضى المُعرَّضين لخطر التدهور السريري السريع بشكل أسرع، ما يسهم في خفض عدد الوفيات بين المرضى الأكثر عرضة للخطر.

ونُشرت الدراسة في مجلة "NEJM AI"، وقيّمت النتائج بين 23,132 مريضاً عالي الخطورة عبر 11 مستشفى تابعاً للنظام الصحي.

وانخفضت الوفيات بين هؤلاء المرضى من 23.1% إلى 18.6% بعد تطبيق نظام الإنذار المبكر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ما يمثل انخفاضاً بنسبة 18% في احتمالية الوفاة داخل المستشفى.

.. الذكاء الاصطناعي يفسر تحركات أسعار الأسهم

كيف يعمل النظام؟

يمكن أن تتدهور حالة المرضى داخل المستشفى بسرعة، غالباً قبل ظهور علامات واضحة. وقيّم الباحثون أداة "مؤشر التدهور من إيبك" (EDI) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تحلل باستمرار بيانات السجل الصحي الإلكتروني كالعلامات الحيوية ونتائج المختبر وعمر المريض، وتُعيد حساب درجات الخطورة كل 15 دقيقة، وتُنبّه تلقائياً فرق الاستجابة السريعة عند وصول المريض لأعلى فئة خطورة.

وقبل الدراسة، أمضى النظام الصحي وجامعة روتجرز سنوات في تطوير هذا النهج، بدءاً بتجربته في مستشفى كلية "روبرت وود جونسون" الجامعي، حيث حُدد توقيت التنبيهات، وأُنشئت إشعارات تلقائية، ودُرِّب الأطباء على استخدامها.

ثم قيّم الباحثون أثر النهج في الممارسة الفعلية، وطُبِّق بسرعة على المستشفيات العشرة المتبقية.

.. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فك رموز اللغات القديمة؟

تدخل أبكر ووفيات أقل

قال الدكتور توماس ناهاس، المؤلف الرئيسي للدراسة: "كان هدفنا تحديد المرضى في وقت أبكر، قبل وصولهم إلى نقطة يصبح فيها التدخل أصعب بكثير".

وحين تصل حالة المريض إلى أعلى مستوى خطورة، ترسل الأداة إشعارات تلقائية إلى فرق الاستجابة السريعة، ما يتيح لأخصائيي العناية الحرجة تقييم المرضى بسرعة، وهو.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية