هل تطغى فوضى البيانات على عملك؟ مناهج تحليل البيانات هي الحل الاستراتيجي لذلك. إنها تفكك شبكة الارتباك، وتحول البيانات الأولية إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ.

وباستخدام مناهج تحليل البيانات تتمكن من تبسيط العمليات وتحديد فرص النمو واكتساب ميزة تنافسية في عالم مشبع بالبيانات.

وتعد طرق تحليل البيانات إجراءات محددة تحول البيانات الأولية إلى رؤى قيمة. كل طريقة مناسبة لأنواع مختلفة من المشاكل وهياكل البيانات.

في رواد الأعمال نوضح ما هو تحليل البيانات؟ وما أنواعه؟. بإضافة إلى التعرف على 7 طرق تحليل البيانات الرئيسية، وعملية تحليل البيانات. وفقًا لموقع atlan .

ما هو تحليل البيانات؟ وما أنواعه؟

تحليل البيانات هو عملية فحص البيانات وتنقيتها وتحويلها ونمذجتها لاستخراج رؤى ذات معنى واستخلاص النتائج ودعم اتخاذ القرار.

يستفيد المحترفون في قطاعات مثل: الرعاية الصحية والتمويل والتسويق من أساليب تحليل البيانات لاتخاذ خيارات أكثر استنارة.

أنواع تحليل البيانات

علاوة على ذلك. يمكن تصنيف تحليل البيانات إلى أنواع مختلفة، لكل منها أغراض ومنهجيات محددة. فيما يلي نظرة متعمقة على بعض الأنواع الأساسية لتحليل البيانات:

التحليل الوصفي.

التحليل التشخيصي.

التحليل التنبؤي.

تحليل توجيهي.

تحليل البيانات الاستكشافية.

التحليل الاستدلالي.

التحليل النوعي.

التحليل الكمي.

دعونا ننظر إليهم بالتفصيل:

1. التحليل الوصفي

يتعامل التحليل الوصفي مع فهم وتلخيص الجوانب الرئيسية للبيانات.

التطبيق: استخدام مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال) والتشتت (المدى، والتباين، والانحراف المعياري) لوصف مجموعات البيانات.

مثال: تقارير المبيعات الشهرية، وملخصات بيانات التعداد.

2. التحليل التشخيصي

فيما يسعى التحليل التشخيصي إلى فهم أسباب النتائج الملحوظة.

التطبيق: تحديد الأنماط والشذوذات والقيم المتطرفة التي تفسر سبب حدوث ظواهر معينة.

مثال: التحقيق في الأسباب الكامنة وراء الارتفاع المفاجئ في مبيعات المنتجات أو شكاوى العملاء.

3. التحليل التنبؤي

كما يتضمن التحليل التنبؤي استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

التطبيق: استخدام الخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

مثال: التنبؤ بأسعار الأسهم، أو التنبؤ بسلوكيات الشراء لدى العملاء، أو إيرادات المبيعات.

4. التحليل التوجيهي

بينما يوصي التحليل الإرشادي بالإجراءات التي يمكنك اتخاذها للتأثير في النتائج المرجوة.

التطبيق: استخدام خوارزميات التحسين والمحاكاة لتوجيه أفضل مسار للعمل.

مثال: تحسين سلسلة التوريد، واستراتيجيات التسعير الديناميكية.

5. تحليل البيانات الاستكشافية

في حين يتضمن EDA استكشاف البيانات للعثور على العلاقات أو الأنماط أو الحالات الشاذة دون افتراضات محددة.

التطبيق: الطرق المرئية (مثل المخططات المبعثرة، والمخططات الصندوقية) والأساليب الإحصائية (الارتباط، واختبارات الأهمية) لاستكشاف البيانات.

مثال: تحديد العوامل المحتملة التي تؤثر في تراجع العملاء خلال المراحل الأولية من الدراسة البحثية.

6. التحليل الاستدلالي

كما يتولى التحليل الاستدلالي إجراء استنتاجات وتنبؤات حول السكان بناءً على عينة من البيانات المأخوذة من هؤلاء السكان.

التطبيق: استخدام بيانات العينة والأساليب الإحصائية واختبار الفرضيات لاستنتاج خصائص المجتمع.

مثال: تقدير متوسط إنفاق العملاء في منطقة ما بناءً على عينة من البيانات.

7. التحليل النوعي

يتضمن التحليل النوعي فحص البيانات غير الرقمية لفهم الصفات والمعاني.

التطبيق: استخدام الترميز أو التحليل الموضوعي أو التحليل السردي لتفسير الأنماط والموضوعات في البيانات النصية أو الصوتية أو المرئية.

مثال: تحليل تعليقات العملاء أو مراجعاتهم لقياس المشاعر أو التصورات حول المنتج.

8. التحليل الكمي

فيما يتضمن التحليل الكمي فحص البيانات الرقمية لتحديد الأنماط وتحديد العلاقات.

التطبيق: استخدام النماذج الإحصائية والرياضية لتحليل البيانات العددية.

مثال: التحقق من العلاقة بين الإنفاق الإعلاني وإيرادات المبيعات.

يخدم كل نوع من تحليل البيانات غرضًا فريدًا ويتم استخدامه بناءً على الأهداف المحددة لمشروع التحليل. كما يمكن استخدامها غالبًا بالتزامن أو بالتسلسل، مثل: استخدام التحليل الاستكشافي لإبلاغ التحليل التنبؤي اللاحق. ما يضمن اتباع نهج شامل لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

7 طرق مهمة لتحليل البيانات

لا يمكن المبالغة في تقدير دور مناهج تحليل البيانات لفك رموز هذه المعلومات الأولية وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ومن التقنيات الإحصائية البسيطة إلى خوارزميات التعلم الآلي المعقدة فإن أساليب تحليل البيانات هي الأدوات التي تساعدنا على اكتشاف القيمة المخفية داخل البيانات.

كما تهدف هذه النظرة المتعمقة إلى استكشاف طرق تحليل البيانات المختلفة، وتوضيح نقاط القوة والقيود الخاصة بها، وإظهار كيف يمكن تطبيقها بفعالية في بيئات متنوعة.

هذه هي الطرق التالية المستخدمة لتحليل البيانات:

تحليل الانحدار.

محاكاة مونت كارلو.

التحليل العاملي.

تحليل الأتراب.

تحليل الكتلة.

تحليل السلاسل الزمنية.

تحليل المشاعر.

دعونا نفهم كل واحد منهم بالتفصيل:

1. تحليل الانحدار

هو أسلوب إحصائي أساسي يستخدم لنمذجة وتحليل العلاقات بين المتغيرات. في جوهره يقدّر.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من مجلة رواد الأعمال