في العصر الرقمي، تُعد استعادة البيانات المحذوفة تحدياً رئيسياً في مجال الطب الشرعي الرقمي. فمع الزيادة المستمرة في أحجام البيانات وطرق تخزينها، وصلت الطرق التقليدية إلى حدودها القصوى. وهنا يأتي دور مشروع البحث Carve-DL، وهو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يُمكنه استعادة الملفات التي يصعب إعادة بنائها باستخدام خوارزميات التعلم لتحسين كفاءة ودقة إعادة بناء البيانات الرقمية بشكل مستدام. بجانب منع تلف اللوحات الفنية.
تقليدياً، يستخدم خبراء الطب الشرعي عملياتٍ موحدة، وغالباً ما تكون يدوية، لاستعادة البيانات المحذوفة. وبينما تعتمد هذه الطرق على توقيعات الملفات الثابتة أو بيانات تعريف نظام الملفات، يُحدث Carve-DL نقلة نوعية، باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وخاصةً أنه لا يقتصر على استعادة الملفات كاملةً فحسب، بل يُعيد أيضاً بناء البيانات شديدة التجزؤ. وهذا يُتيح استعادةً دقيقةً حتى في الحالات التي تُثبت فيها التقنيات التقليدية عدم كفايتها.
يستهدف Carve-DL متخصصي الأدلة الجنائية الرقمية الذين يحتاجون إلى إعادة بناء البيانات المحذوفة أو المجزأة. ومن الأمثلة على ذلك استعادة بيانات ذاكرة التخزين المؤقت المحذوفة تلقائياً من مواقع الويب ذات الصلة بالتحقيق. كما يُمكن إعادة بناء الأدلة الرقمية المُتلاعب بها أو المُدمرة عمداً باستخدام الذكاء الاصطناعي.
اختفاء الموناليزا
استخدم فيديو لقصة جريمة خيالية ليوضح كيف يُعيد برنامج Carve-DL بناء بيانات الصور المحذوفة. في هذا السيناريو الخيالي، تُسرق لوحة الموناليزا وتُحذف.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من صحيفة الخليج الإماراتية
