طور علماء من معهد بيولوجيا الشيخوخة في جامعة لوباتشيفسكي بمدينة نيجني نوفغورود الروسية نموذجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى التنبؤ بمخاطر الوفاة من مختلف الأسباب المحتملة لدى مرضى السكري، مع القدرة على تفسير استنتاجاته للأطباء المتخصصين.

تابعونا على التليكرام

نموذج قائم على بيانات طويلة الأمد

بحسب بيان صادر عن مكتب العلاقات العامة للجامعة، تم تدريب النموذج على بيانات صحية لأكثر من 550 مريضًا بالسكري، خضعوا للمراقبة المستمرة على مدار 17 عامًا. ومن بين مئات المؤشرات السريرية والمخبرية، اختار الذكاء الاصطناعي عشرة مؤشرات حيوية رئيسية لبناء توقعاته طويلة الأجل.

خريطة شخصية للمخاطر

الميزة الأبرز في هذا النموذج تتمثل في إمكانية تفسير قرارات الشبكة العصبية باستخدام طريقة SHAP ، التي تُمكّن من تحديد المؤشرات الأكثر تأثيرًا في التنبؤ. وقد بلغت دقة النموذج في توقع البقاء على قيد الحياة خلال فترة الدراسة نحو 84%.

وأشار مدير المعهد ومؤلف البحث، إيفانشينكو، إلى أن النموذج لا يكتفي بالتنبؤ فحسب، بل يشرح أيضًا العلاقات المتبادلة بين المعايير الصحية المختلفة للمريض. وأوضح أن العوامل الأكثر ارتباطًا بخطر الوفاة تشمل عمر المريض، مدة الإصابة بالسكري، وعدد المضاعفات المرتبطة به.

مؤشرات حيوية غير تقليدية

لفت البحث إلى أهمية بعض المؤشرات الحيوية التي قد لا تحظى باهتمام كافٍ في التقييمات التقليدية، مثل هرمون NT-proBNP الذي يكشف عن الضغط الكامن على عضلة القلب، ومستوى الكرياتينين الذي يعكس كفاءة الكلى، بالإضافة إلى تركيب معين لبروتينات N-جليكان في مصل الدم كمؤشر على الوظائف المناعية والشيخوخة.

خطوة نحو تحسين حياة مرضى السكري

يمثل هذا النموذج نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، حيث يتحول من أداة حسابية مجردة إلى أداة عملية تُعزز التفكير السريري للطبيب، وتُسهم في تقديم رعاية صحية مخصصة قد تُطيل وتحسن حياة ملايين المرضى حول العالم.

هذا المحتوى مقدم من قناة الفلوجة