أكد يان لوكون، أحد أبرز رواد المجال والرئيس السابق للعلوم في Meta AI، أن النماذج اللغوية الكبيرة ما زالت بعيدة عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. وأوضح أن التقدم فيها لا يوازي التوقعات الكبيرة، بالرغم من الاحتدام التنافسي بين شركات كبرى مثل جوجل وميتا وOpenAI. وناقش في حلقة من برنامج Scientific Controversies إمكانات توسيع نطاق هذه النماذج للوصول إلى ذكاء عام أم أن الحدود قد حُدِدت بالفعل. وأكد أن فهم الواقع كما يفهمه البشر لا يزال خارج مدى قدراتها الحالية.

أوضح أن هذه النماذج حققت نجاحات ملحوظة في مجالات محددة، لكنها لا تتطور بالوتيرة نفسها في القدرات العامة. وأشار إلى أن الرياضيات والبرمجة والشطرنج وتوليد الأكواد تشير إلى تحسن نتيجة التلاعب بالرموز داخل بنية النماذج. وهذه المجالات تعكس قدرة النموذج على استخراج معنى ضمن إطار رمزي محدد وتطبيقه في سياقات مغلقة.

الطابع الرمزي للمجالات ويرى أن تفوق نماذج مثل ChatGPT في هذه المجالات يعود إلى طبيعتها الرمزية التي تعتمد على معالجة وتسلسل الرموز. ويشرح أن الرياضيات والبرمجة تستفيدان من التلاعب الرمزي، ما يمنحها.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز