تطوير SleepFM ونطاقه أعلن فريق بحثي من كلية الطب في جامعة ستانفورد عن نموذج SleepFM الجديد القادر على التنبؤ بإصابة أكثر من 100 حالة صحية باستخدام تسجيلات نوم من ليلة واحدة. اعتمد النموذج على بيانات تخطيط النوم المتعدد، وهو تقييم سريري يتضمن تسجيل نشاط الدماغ ونشاط القلب وإشارات التنفس وحركات الساقين وحركات العين وآخرين. تم تدريب SleepFM على نحو 585,000 ساعة من بيانات النوم جمعت من 65 ألف مشارك، مع تقسيم البيانات إلى فترات زمنية مدتها خمس ثوانٍ كما يجري استخدامه في نماذج اللغة الكبيرة. قال الباحثون إن تخطيط النوم يمثل منجمًا فسيولوجيًا غنيًا لم تستغله الدراسات السابقة بشكل كافٍ، ويُعد هذا العمل خطوة نحو تطبيقات واسعة للذكاء الاصطناعي في النوم.

يمكن للنموذج الدمج بين تدفقات متعددة من البيانات، مثل تخطيط الدماغ وتخطيط القلب وتخطيط كهربية العضل وقراءة النبض وتدفق هواء التنفس، بهدف فهم كيف ترتبط هذه الإشارات فيما بينها. هذا الدمج يسمح للنموذج بالتعلم من التعددية الفيزيولوجية.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز