اعتمد باحثو جوجل على نموذج Gemini لتحليل نحو 5 ملايين مقال إخباري من مختلف أنحاء العالم. وتمكن النظام من استخراج معلومات تتعلق بحوالي 2.6 مليون حادثة فيضان. ثم حول هذه البيانات إلى سلسلة زمنية جغرافية أُطلق عليها Groundsource، ليصبح بإمكان الباحثين فهم أماكن وتوقيت الفيضانات المفاجئة بشكل أكثر دقة. وتساعد هذه القاعدة الضخمة من البيانات في دعم الباحثين أثناء دراسة المناطق التي تفتقر إلى بيانات أرصاد جوية كافية.

كيف يعمل النظام بعد بناء قاعدة البيانات، اعتمد الباحثون على نموذج يعتمد على شبكة عصبية من نوع LSTM لتحليل توقعات الطقس العالمية وربطها ببيانات الفيضانات التاريخية. يتيح هذا الربط تقدير احتمالية حدوث فيضانات مفاجئة في مناطق محددة. تعرض هذه التوقعات عبر منصة Google Flood Hub، حيث تُظهر مخاطر الفيضانات في المدن والمناطق الحضرية داخل أكثر من 150 دولة. كما تتاح البيانات لجهات الاستجابة للطوارئ حول العالم لتفعيل التدابير المبكرة.

فوائد النظام يساعد النظام الجديد الحكومات.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من الإمارات نيوز