يقود باحثو جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي تحولاً جذرياً في المشهد الطبي العالمي، محولين الخوارزميات المعقدة إلى أدوات إنقاذ حياة تمتد من الأجنة في الأرحام إلى رعاية المصابين بالخرف.
ويبرز هذا الحراك البحثي بالتزامن مع يوم الصحة العالمي 2026، ليبرهن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسبق المرض بخطوات زمنية وتقنية شاسعة، محققاً شعار "معاً من أجل الصحة. ادعموا العلم" واقعاً ملموساً.
استباق الزمن في مواجهة الزهايمر
يواجه العالم تحدياً صامتاً مع ظهور حالة خرف جديدة كل 3 ثوان، وفي ظل غياب العلاج الشافي، طور باحثو الجامعة نظام "MAGNET-AD" القادر على التنبؤ بالمرض قبل عقدين من ظهور أعراضه.
ويستخدم النظام شبكة عصبية بيانية لرصد أنماط بيولوجية دقيقة، مدعوماً بنظام "ClinGRAD" الذي يحلل الرنين المغناطيسي والبيانات الجينومية بدقة بلغت 98.75%.
تكتسب هذه الابتكارات أهمية قصوى في ظل توقعات وصول حالات الخرف إلى 152 مليون حالة بحلول عام 2050، مما يجعل الإنذار المبكر بمثابة طوق نجاة يمنع تدهور متوسط العمر المتوقع للمرضى.
وقالت الباحثة في مرحلة الدكتوراه سلمى حسن: "يمثل الكشف المبكر كل شيء في حالة الأمراض التي لا علاج لها".
وتكتسب هذه الدرجة من الدقة أهمية بالغة في مجال قد يؤدي فيه تشخيص الخرف إلى خفض متوسط العمر المتوقع بما يتراوح بين 3 و30 عاماً تبعاً لعمر بدء المرض، وفق مراجعة منهجية نُشرت في يناير (كانون الثاني) 2025 في BMJ وشملت أكثر من خمسة ملايين مريض.
ويُعد هذا العمل المتعلق بالزهايمر واحداً من خمسة مجالات تساهم فيها جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، أول جامعة بحثية للدراسات العليا المتخصصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، في توسيع آفاق القدرات الطبية.
العيون والذكاء اللغوي كأدوات تشخيصية
تبرز شبكية العين كواحدة من أكثر النوافذ الطبية دقة، حيث أثبت باحثو الجامعة بالتعاون مع كليفلاند كلينك أبوظبي أن فحصاً بسيطاً وغير جراحي للعين يمكنه رصد السكري، وارتفاع ضغط الدم، وأمراض القلب قبل ظهور الأعراض.
ويكتسب هذا الابتكار أهمية استثنائية في دولة الإمارات، حيث يعاني 16% من البالغين من السكري. ولا تتوقف الجهود عند هذا الحد، بل تمتد لتطوير أنظمة تدمج بين تصوير أوعية الشبكية وبيانات تخطيط القلب للكشف المبكر عن.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من موقع 24 الإخباري
