نشرت مجلة Nature نموذجين مستقلين للذكاء الاصطناعي، يُمكنهما المساعدة في مراحل متعددة من إدارة المرضى، بدءًا من التشخيص وصولًا إلى اتخاذ قرارات العلاج.

ويُظهر النظامان، MIRA (الذكاء الطبي للاستدلال والتنفيذ) وAMIE (مستكشف الذكاء الطبي المُفصّل) من جوجل، أداءً يُضاهي أداء الأطباء، مما يُبرز إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية في المساعدة على إدارة الأمراض.

وقد أظهرت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تطورات واعدة في التطبيقات السريرية، إلا أنها تميل إلى التخصص في مهام محددة بدقة. وتتطلب الإدارة السريرية للمرضى نهجًا متعدد الجوانب، يشمل دراسة تاريخ المريض، وإجراء الفحوصات اللازمة، والتشخيص الدقيق، وتخطيط خيارات العلاج (الدوائية والجراحية)، ومتابعة النتائج على مدار زيارات متعددة.

وإذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء هذه المهام، وتحقيق استدلال إداري فعال، فقد تُساعد الأطباء في مهامهم الروتينية، وربما تُساهم في معالجة نقص الأطباء في بعض مناطق العالم.

في الورقة البحثية الأولى، يصف جاكوب كاثر وزملاؤه نموذج MIRA، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مُصمم للوصول إلى بيانات المرضى في نظام سجلات صحية إلكترونية مُنفصل. تم تقييم النموذج باستخدام بيانات واقعية من أكثر من 500 حالة سريرية في أقسام الطوارئ. يجمع MIRA المعلومات عبر محادثة مع وكيل ذكاء اصطناعي للمريض، تتطابق ردوده مع السجلات الطبية المُوثقة في الملاحظات السريرية. يستطيع MIRA الاختيار من بين أكثر من 85,000 خيار لطلب الفحوصات التشخيصية، وتفسير النتائج، ووضع خطط العلاج، بما في ذلك وصف الأدوية، وجدولة الإجراءات، وترتيبات الدخول إلى المستشفى.

اقرأ.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية